mirror of
https://github.com/nad4-su/meeting-minutes.git
synced 2026-10-11 15:50:13 +09:00
* feat: OpenAI 호환 프로바이더 지원 (OrcaRouter · OpenAI · 로컬 모델)
Gemini 직접 호출만 가능하던 구조를 프로바이더 레이어로 분리.
base URL과 모델 ID만 지정하면 OpenAI Chat Completions 형식을 따르는
엔드포인트는 모두 연결된다 (OrcaRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio, vLLM).
- src/lib/providers/ 신설 (gemini / openai-compatible 어댑터 + 프리셋)
- /settings에 프로바이더 선택 UI 추가, 기존 Gemini 키는 자동 승계
- LLM_PROVIDER / LLM_BASE_URL / LLM_MODEL / LLM_API_KEY 환경변수 지원
- base URL은 http/https만 허용 (서버가 대신 fetch하므로 SSRF 방어)
- SECURITY.md에 프로바이더별 전송 경로와 SSRF 주의사항 문서화
- 테스트 102 → 141
DB에 저장되는 summaryMode 값('gemini')은 기존 레코드 호환을 위해 유지하고
UI 라벨만 "AI 요약"으로 변경했다.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
* chore: 기본 Gemini 모델을 3.5 Flash Lite로 갱신
gemini-2.5-flash-lite → gemini-3.5-flash-lite. 같은 저비용·고속 티어의
최신 세대이며, 무료 등급 중심의 사용 프로필을 그대로 유지한다.
- providers/gemini.ts: DEFAULT_GEMINI_MODEL
- presets.ts: OrcaRouter 기본 모델과 모델 힌트 문구
- .env.example, README 참조 갱신
참고: 화자 분리를 지원하는 gemini-3.5-transcribe는 오디오 입력 전용
음성인식 모델이라 이 자리(텍스트 → 회의록 요약)에 넣을 수 없다.
오디오 캡처가 들어오는 시점에 STT 경로로 별도 추가해야 한다.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Co-authored-by: csbae <csbae@RP-002.local>
Co-authored-by: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
220 lines
9.5 KiB
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# 🔒 Security
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이 문서는 Meeting Minutes의 **위협 모델, 알려진 한계, 안전한 사용 방법**을 정리합니다. 보안 취약점을 발견했다면 [신고 방법](#-취약점-신고)을 참고해주세요.
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## 📑 목차
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- [위협 모델](#-위협-모델)
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- [신뢰 모델](#-신뢰-모델)
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- [데이터 흐름과 외부 송출](#-데이터-흐름과-외부-송출)
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- [구현된 보안 조치](#-구현된-보안-조치)
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- [알려진 한계](#-알려진-한계)
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- [배포 권장 사항](#-배포-권장-사항)
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- [취약점 신고](#-취약점-신고)
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## 🎯 위협 모델
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이 프로젝트는 **개인용 단일 인스턴스**를 가정합니다. 위협 모델은 다음과 같습니다:
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### In-scope (방어 대상)
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- 같은 LAN/Wifi에 있는 다른 사용자가 사용자의 노트북에 접근하는 시나리오
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- 공유 PC에서 잠시 자리를 비웠을 때 다른 사람이 데이터에 접근하는 시나리오
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- 마크다운에 삽입된 악성 HTML/스크립트로 인한 XSS
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- 클라이언트가 보낸 비정상 입력 (큰 텍스트, 잘못된 MIME 등)
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### Out-of-scope (방어하지 않음)
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- **다중 사용자 / 인증** — 단일 사용자 가정으로 인증 시스템 미구현
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- **호스트 OS / 디스크 암호화** — 운영체제와 디스크 암호화 설정에 위임
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- **클라우드 환경 배포** — localhost 전용으로 설계됨
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- **물리적 접근 통제** — 사용자 PC에 대한 물리적 보안
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## 🔐 신뢰 모델
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| 신뢰 수준 | 항목 |
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| **신뢰** | 호스트 OS, Docker, 사용자가 발급한 Gemini API 키, npm 패키지 (`marked`, `DOMPurify`, Prisma 등) |
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| **반신뢰** | 사용자 입력 transcript / markdown (DOMPurify로 sanitize) |
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| **신뢰 안 함** | 같은 네트워크의 다른 장치, 외부 HTTP 요청, Web Speech API 결과 |
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## 📡 데이터 흐름과 외부 송출
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| 데이터 | 저장 위치 | 외부 송출 |
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| 회의 transcript / 회의록 | PostgreSQL (`meetings.markdownMinutes`, `rawTranscript`) | AI 요약 활성화 시 transcript가 **선택한 프로바이더**로 전송 |
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| 액션 아이템 | PostgreSQL (`action_items`) | 외부 송출 없음 |
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| API 키 | 브라우저 LocalStorage 또는 `.env` | 요청 시 선택한 프로바이더에만 전송 |
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| 음성 데이터 | 메모리 (실시간), `/app/uploads` (파일 업로드) | **Chrome Web Speech API → Google 서버** ⚠️ |
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### ⚠️ 주의: Web Speech API의 음성 외부 전송
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Chrome의 `SpeechRecognition` API는 **음성 데이터를 Google 서버로 전송하여 처리**합니다. 이는 Chrome 자체의 동작이며 우리 서버를 경유하지 않습니다. 다음의 경우 사용을 재고하세요:
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- 회의가 회사 기밀, 인사 정보, 환자 정보 등을 포함
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- 사내 컴플라이언스 정책이 외부 클라우드 음성 전송을 금지
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- GDPR / HIPAA 등 규제 환경
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이 경우 **파일 업로드 탭**도 같은 한계가 있으므로(현재 업로드 후 전사는 미구현, Phase 4에서 자체 STT 검토 예정), 이 도구의 사용을 보류하는 것을 권장합니다.
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### ⚠️ 주의: AI 프로바이더 선택에 따른 전송 경로
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`/settings`에서 고른 프로바이더에 따라 **회의 전문이 지나가는 회사가 달라집니다.**
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| 선택 | transcript를 보게 되는 주체 |
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|---|---|
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| Google Gemini (기본) | Google |
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| OpenAI | OpenAI |
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| OrcaRouter 등 중계 라우터 | **라우터 운영사 + 라우터가 고른 실제 모델 제공사** (2단계) |
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| 로컬 모델 (Ollama / LM Studio / vLLM) | **없음** — 요청이 내 머신 밖으로 나가지 않음 |
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- 중계 라우터는 요청을 대신 전달하는 구조상 **평문 프롬프트를 볼 수 있는 주체가 한 곳 늘어납니다.** 로깅·보관 정책은 각 서비스 약관을 직접 확인하세요.
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- 사내 컴플라이언스가 외부 전송을 제한한다면 **로컬 모델** 프리셋을 사용하세요.
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### base URL은 서버가 대신 호출합니다 (SSRF 주의)
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OpenAI 호환 프리셋의 base URL은 브라우저가 아니라 **Next.js Route Handler(서버)** 가 fetch 합니다.
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- `http` / `https` 스킴만 허용합니다 (`normalizeBaseUrl`).
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- 그 외 호스트 제한은 없습니다. 이 앱은 `127.0.0.1` 단일 사용자 실행을 전제로 하므로 의도된 설계이지만,
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**앱을 LAN이나 인터넷에 노출하면 요청자가 서버 내부망 주소를 base URL로 넣어 스캔할 수 있습니다.**
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- 노출 배포가 필요하다면 리버스 프록시에서 egress를 제한하거나, `LLM_BASE_URL`을 환경변수로 고정하고
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요청 body의 `baseUrl`을 무시하도록 수정하세요.
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## ✅ 구현된 보안 조치
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### 인프라
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- **Postgres 포트 미노출** — `db` 컨테이너는 `app`만 내부 네트워크로 접근, 호스트 포트 안 열림
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- **App 포트 localhost 바인딩** — `127.0.0.1:3000` (LAN의 다른 장치는 접근 불가)
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- **DB 비밀번호 fallback 제거** — `.env`에서 명시적으로 설정해야 docker-compose 시작됨
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- **Prisma adapter 사용** — Prisma 7 `@prisma/adapter-pg`로 안전한 PostgreSQL 연결
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### 응답 헤더
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`next.config.ts`에서 다음 헤더 적용:
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- `X-Content-Type-Options: nosniff` — MIME sniffing 차단
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- `X-Frame-Options: DENY` — 클릭재킹 방지
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- `Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin`
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- `Permissions-Policy: camera=(), microphone=(self), geolocation=(), interest-cohort=()`
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### 입력 검증
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- **마크다운**: `marked` → `isomorphic-dompurify` 통과
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- `USE_PROFILES: { html: true }`
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- `FORBID_TAGS: ['style']`, `FORBID_ATTR: ['style']`
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- `<script>`, `onerror=`, `javascript:` URL 등 제거
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- **/api/summarize**: transcript 100,000자 상한, 초과 시 413
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- **/api/summarize-live**: transcript 40,000자 상한 (뒤쪽만 사용)
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- **파일 업로드**: 500MB 상한, MIME allowlist (단, [한계](#-알려진-한계) 참고)
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### API 키 보호
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- `/api/settings/status`: 키 존재 여부만 응답 (값 노출 X)
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- `/api/settings/test`: 401/403/429 분류, 업스트림 응답 본문을 그대로 돌려주지 않음
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- 키는 GET 요청에 절대 포함 안 함 (body 전송만)
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- `maskApiKey()`: UI에 표시 시 `AIza••••XYZ12` 형태로 마스킹
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- Gemini는 `x-goog-api-key` 헤더, OpenAI 호환은 `Authorization: Bearer` 헤더 — **키를 URL에 넣지 않음** (로그/리퍼러 유출 방지)
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## ⚠️ 알려진 한계
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### MEDIUM — 인증 부재
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**현황**: `/api/*` 엔드포인트에 인증이 없습니다. `127.0.0.1:3000` 바인딩으로 LAN 노출은 차단되지만, 같은 머신의 다른 사용자나 잠금 해제된 PC에서는 접근 가능합니다.
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**완화**:
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- 1인 1머신 + 잠금 해제 시 PC를 떠나지 않음
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- 추가 보호가 필요하면 reverse proxy(nginx, Caddy)에 Basic Auth 추가
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- 회사 환경에서는 SSO 통합이 필요하지만 현재 비목표
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### MEDIUM — 파일 업로드 매직 바이트 미검증
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**현황**: `audio-validation.ts`는 `file.type`(클라이언트 제공)과 파일명 확장자만 검사. 매직 바이트 검증 없음.
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**완화**: 업로드된 파일은 현재 어디에도 서빙되지 않으며 Phase 4까지 활용되지 않음. 디스크에 저장만 됨.
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### MEDIUM — 서버 측 레이트 리미팅 부재
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**현황**: 클라이언트 측에 백오프/쿨다운은 있으나 서버는 IP당 요청 수 제한 없음.
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**완화**:
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- localhost 바인딩으로 외부 abuse 차단
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- Gemini 호출은 사용자 본인 키로 본인 quota 소진 → 본인 비용
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### LOW — npm audit moderate 6건
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**현황**:
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- `@hono/node-server`, `hono`, `postcss` (모두 dev 의존성)
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- 프로덕션 번들 미포함, 실제 공격 가능성 낮음
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**완화**: 정기적으로 `npm audit fix` 실행
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### LOW — LocalStorage 키 노출
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**현황**: 브라우저 개발자 도구로 `localStorage.getItem('meeting-minutes:gemini-api-key')` 실행 시 키 노출.
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**완화**: 동일 출처 정책으로 다른 사이트에서 접근 불가. 사용 후 🗑️ 삭제 버튼으로 즉시 제거.
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## 🚀 배포 권장 사항
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### ✅ 권장 (개인용)
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```bash
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# 강력한 비밀번호로 .env 작성
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echo "POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -base64 24)" >> .env
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# 로컬 머신에서만 접근
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docker compose up -d
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# → 127.0.0.1:3000 (LAN 노출 X)
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```
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### ⚠️ 비권장 (현재 미구현 보안 통제 필요)
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- 클라우드 인스턴스(EC2, GCP 등) 배포
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- 회사 LAN의 공용 서버 배포
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- HTTPS 없이 외부 도메인에 노출
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### 🔧 추가 보호 (선택)
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**Reverse proxy + Basic Auth** (예: Caddy)
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```caddyfile
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meeting.example.com {
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basic_auth {
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user $2a$14$... # bcrypt 해시
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}
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reverse_proxy 127.0.0.1:3000
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}
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```
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**VPN 뒤에서만 접근**: 회사 VPN/Tailscale 등 + 호스트 IP 제한
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**디스크 암호화**: macOS FileVault, Linux LUKS, Windows BitLocker
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## 🚨 취약점 신고
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보안 취약점을 발견하면:
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1. **공개 이슈 X** — GitHub Issues에 공개로 올리지 마세요
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2. 메인테이너에게 직접 연락 또는 [GitHub Security Advisory](https://github.com/nad4-su/meeting-minutes/security/advisories) 사용
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3. 다음을 포함:
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- 영향받는 버전 / 컴포넌트
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- 재현 방법
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- 영향 범위
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- 가능한 완화책
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응답 시간 목표: **72시간 이내 1차 응답**.
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## 📚 참고
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- [위협 모델 OWASP](https://owasp.org/www-community/Threat_Modeling)
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- [DOMPurify 보안 가이드](https://github.com/cure53/DOMPurify/wiki)
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- [Next.js 보안 헤더](https://nextjs.org/docs/app/api-reference/next-config-js/headers)
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**최종 업데이트**: 2026-04-28
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