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synced 2026-10-11 15:50:13 +09:00
csbaeandClaude Opus 5
874cf11a7a
Docker로 띄우면 화자 분리가 전혀 되지 않았다. 세 가지 문제가 겹쳐 있었다. 1. 베이스 이미지가 Alpine(musl)인데 sherpa-onnx 사전 빌드 바이너리는 glibc에 링크되어 있어 ld-linux-aarch64.so.1 을 찾지 못했다. node:22-slim 으로 교체. 2. Next 파일 트레이싱이 sherpa-onnx.node 만 복사하고 동반 공유 라이브러리 (libonnxruntime, libsherpa-onnx-c-api 등 약 33MB)를 놓쳤다. outputFileTracingIncludes 로 플랫폼 패키지를 통째로 포함시킨다. 3. models/ 가 이미지에도 볼륨에도 없어 컨테이너 안에서는 항상 미설치 상태였다. 호스트의 models/ 를 읽기 전용으로 마운트한다. 추가로 app 컨테이너에 LLM_* 환경변수를 전달한다. GEMINI_API_KEY만 넘기고 있어서 OpenAI 호환 프로바이더를 환경변수로 설정할 수 없었다. 컨테이너 안에서 실제 오디오로 화자 분리가 도는 것을 확인했다. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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986 B
TypeScript
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986 B
TypeScript
import type { NextConfig } from "next";
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const securityHeaders = [
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{ key: "X-Content-Type-Options", value: "nosniff" },
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{ key: "X-Frame-Options", value: "DENY" },
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{ key: "Referrer-Policy", value: "strict-origin-when-cross-origin" },
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{
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key: "Permissions-Policy",
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value: "camera=(), microphone=(self), geolocation=(), interest-cohort=()",
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},
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];
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const nextConfig: NextConfig = {
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output: "standalone",
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// sherpa-onnx-node는 네이티브 애드온이라 번들링하면 안 된다.
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serverExternalPackages: ["sherpa-onnx-node"],
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// 트레이싱은 .node 파일만 잡고 동반 공유 라이브러리(.so/.dylib)를 놓친다.
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// 플랫폼 패키지를 통째로 포함시켜야 standalone 빌드에서 로드된다.
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outputFileTracingIncludes: {
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"/api/diarize": ["./node_modules/sherpa-onnx-*/**"],
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},
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async headers() {
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return [
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{
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source: "/(.*)",
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headers: securityHeaders,
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},
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];
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},
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};
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export default nextConfig;
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