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meeting-minutes/SECURITY.md
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352ac2ffd1 feat: OpenAI 호환 프로바이더 지원 (OrcaRouter · OpenAI · 로컬 모델) (#12)
* feat: OpenAI 호환 프로바이더 지원 (OrcaRouter · OpenAI · 로컬 모델)

Gemini 직접 호출만 가능하던 구조를 프로바이더 레이어로 분리.
base URL과 모델 ID만 지정하면 OpenAI Chat Completions 형식을 따르는
엔드포인트는 모두 연결된다 (OrcaRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio, vLLM).

- src/lib/providers/ 신설 (gemini / openai-compatible 어댑터 + 프리셋)
- /settings에 프로바이더 선택 UI 추가, 기존 Gemini 키는 자동 승계
- LLM_PROVIDER / LLM_BASE_URL / LLM_MODEL / LLM_API_KEY 환경변수 지원
- base URL은 http/https만 허용 (서버가 대신 fetch하므로 SSRF 방어)
- SECURITY.md에 프로바이더별 전송 경로와 SSRF 주의사항 문서화
- 테스트 102 → 141

DB에 저장되는 summaryMode 값('gemini')은 기존 레코드 호환을 위해 유지하고
UI 라벨만 "AI 요약"으로 변경했다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

* chore: 기본 Gemini 모델을 3.5 Flash Lite로 갱신

gemini-2.5-flash-lite → gemini-3.5-flash-lite. 같은 저비용·고속 티어의
최신 세대이며, 무료 등급 중심의 사용 프로필을 그대로 유지한다.

- providers/gemini.ts: DEFAULT_GEMINI_MODEL
- presets.ts: OrcaRouter 기본 모델과 모델 힌트 문구
- .env.example, README 참조 갱신

참고: 화자 분리를 지원하는 gemini-3.5-transcribe는 오디오 입력 전용
음성인식 모델이라 이 자리(텍스트 → 회의록 요약)에 넣을 수 없다.
오디오 캡처가 들어오는 시점에 STT 경로로 별도 추가해야 한다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: csbae <csbae@RP-002.local>
Co-authored-by: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-07 18:14:30 +09:00

9.5 KiB

🔒 Security

이 문서는 Meeting Minutes의 위협 모델, 알려진 한계, 안전한 사용 방법을 정리합니다. 보안 취약점을 발견했다면 신고 방법을 참고해주세요.


📑 목차


🎯 위협 모델

이 프로젝트는 개인용 단일 인스턴스를 가정합니다. 위협 모델은 다음과 같습니다:

In-scope (방어 대상)

  • 같은 LAN/Wifi에 있는 다른 사용자가 사용자의 노트북에 접근하는 시나리오
  • 공유 PC에서 잠시 자리를 비웠을 때 다른 사람이 데이터에 접근하는 시나리오
  • 마크다운에 삽입된 악성 HTML/스크립트로 인한 XSS
  • 클라이언트가 보낸 비정상 입력 (큰 텍스트, 잘못된 MIME 등)

Out-of-scope (방어하지 않음)

  • 다중 사용자 / 인증 — 단일 사용자 가정으로 인증 시스템 미구현
  • 호스트 OS / 디스크 암호화 — 운영체제와 디스크 암호화 설정에 위임
  • 클라우드 환경 배포 — localhost 전용으로 설계됨
  • 물리적 접근 통제 — 사용자 PC에 대한 물리적 보안

🔐 신뢰 모델

신뢰 수준 항목
신뢰 호스트 OS, Docker, 사용자가 발급한 Gemini API 키, npm 패키지 (marked, DOMPurify, Prisma 등)
반신뢰 사용자 입력 transcript / markdown (DOMPurify로 sanitize)
신뢰 안 함 같은 네트워크의 다른 장치, 외부 HTTP 요청, Web Speech API 결과

📡 데이터 흐름과 외부 송출

데이터 저장 위치 외부 송출
회의 transcript / 회의록 PostgreSQL (meetings.markdownMinutes, rawTranscript) AI 요약 활성화 시 transcript가 선택한 프로바이더로 전송
액션 아이템 PostgreSQL (action_items) 외부 송출 없음
API 키 브라우저 LocalStorage 또는 .env 요청 시 선택한 프로바이더에만 전송
음성 데이터 메모리 (실시간), /app/uploads (파일 업로드) Chrome Web Speech API → Google 서버 ⚠️

⚠️ 주의: Web Speech API의 음성 외부 전송

Chrome의 SpeechRecognition API는 음성 데이터를 Google 서버로 전송하여 처리합니다. 이는 Chrome 자체의 동작이며 우리 서버를 경유하지 않습니다. 다음의 경우 사용을 재고하세요:

  • 회의가 회사 기밀, 인사 정보, 환자 정보 등을 포함
  • 사내 컴플라이언스 정책이 외부 클라우드 음성 전송을 금지
  • GDPR / HIPAA 등 규제 환경

이 경우 파일 업로드 탭도 같은 한계가 있으므로(현재 업로드 후 전사는 미구현, Phase 4에서 자체 STT 검토 예정), 이 도구의 사용을 보류하는 것을 권장합니다.

⚠️ 주의: AI 프로바이더 선택에 따른 전송 경로

/settings에서 고른 프로바이더에 따라 회의 전문이 지나가는 회사가 달라집니다.

선택 transcript를 보게 되는 주체
Google Gemini (기본) Google
OpenAI OpenAI
OrcaRouter 등 중계 라우터 라우터 운영사 + 라우터가 고른 실제 모델 제공사 (2단계)
로컬 모델 (Ollama / LM Studio / vLLM) 없음 — 요청이 내 머신 밖으로 나가지 않음
  • 중계 라우터는 요청을 대신 전달하는 구조상 평문 프롬프트를 볼 수 있는 주체가 한 곳 늘어납니다. 로깅·보관 정책은 각 서비스 약관을 직접 확인하세요.
  • 사내 컴플라이언스가 외부 전송을 제한한다면 로컬 모델 프리셋을 사용하세요.

base URL은 서버가 대신 호출합니다 (SSRF 주의)

OpenAI 호환 프리셋의 base URL은 브라우저가 아니라 Next.js Route Handler(서버) 가 fetch 합니다.

  • http / https 스킴만 허용합니다 (normalizeBaseUrl).
  • 그 외 호스트 제한은 없습니다. 이 앱은 127.0.0.1 단일 사용자 실행을 전제로 하므로 의도된 설계이지만, 앱을 LAN이나 인터넷에 노출하면 요청자가 서버 내부망 주소를 base URL로 넣어 스캔할 수 있습니다.
  • 노출 배포가 필요하다면 리버스 프록시에서 egress를 제한하거나, LLM_BASE_URL을 환경변수로 고정하고 요청 body의 baseUrl을 무시하도록 수정하세요.

✅ 구현된 보안 조치

인프라

  • Postgres 포트 미노출 — db 컨테이너는 app만 내부 네트워크로 접근, 호스트 포트 안 열림
  • App 포트 localhost 바인딩 — 127.0.0.1:3000 (LAN의 다른 장치는 접근 불가)
  • DB 비밀번호 fallback 제거 — .env에서 명시적으로 설정해야 docker-compose 시작됨
  • Prisma adapter 사용 — Prisma 7 @prisma/adapter-pg로 안전한 PostgreSQL 연결

응답 헤더

next.config.ts에서 다음 헤더 적용:

  • X-Content-Type-Options: nosniff — MIME sniffing 차단
  • X-Frame-Options: DENY — 클릭재킹 방지
  • Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin
  • Permissions-Policy: camera=(), microphone=(self), geolocation=(), interest-cohort=()

입력 검증

  • 마크다운: marked → isomorphic-dompurify 통과
    • USE_PROFILES: { html: true }
    • FORBID_TAGS: ['style'], FORBID_ATTR: ['style']
    • <script>, onerror=, javascript: URL 등 제거
  • /api/summarize: transcript 100,000자 상한, 초과 시 413
  • /api/summarize-live: transcript 40,000자 상한 (뒤쪽만 사용)
  • 파일 업로드: 500MB 상한, MIME allowlist (단, 한계 참고)

API 키 보호

  • /api/settings/status: 키 존재 여부만 응답 (값 노출 X)
  • /api/settings/test: 401/403/429 분류, 업스트림 응답 본문을 그대로 돌려주지 않음
  • 키는 GET 요청에 절대 포함 안 함 (body 전송만)
  • maskApiKey(): UI에 표시 시 AIza••••XYZ12 형태로 마스킹
  • Gemini는 x-goog-api-key 헤더, OpenAI 호환은 Authorization: Bearer 헤더 — 키를 URL에 넣지 않음 (로그/리퍼러 유출 방지)

⚠️ 알려진 한계

MEDIUM — 인증 부재

현황: /api/* 엔드포인트에 인증이 없습니다. 127.0.0.1:3000 바인딩으로 LAN 노출은 차단되지만, 같은 머신의 다른 사용자나 잠금 해제된 PC에서는 접근 가능합니다.

완화:

  • 1인 1머신 + 잠금 해제 시 PC를 떠나지 않음
  • 추가 보호가 필요하면 reverse proxy(nginx, Caddy)에 Basic Auth 추가
  • 회사 환경에서는 SSO 통합이 필요하지만 현재 비목표

MEDIUM — 파일 업로드 매직 바이트 미검증

현황: audio-validation.ts는 file.type(클라이언트 제공)과 파일명 확장자만 검사. 매직 바이트 검증 없음.

완화: 업로드된 파일은 현재 어디에도 서빙되지 않으며 Phase 4까지 활용되지 않음. 디스크에 저장만 됨.

MEDIUM — 서버 측 레이트 리미팅 부재

현황: 클라이언트 측에 백오프/쿨다운은 있으나 서버는 IP당 요청 수 제한 없음.

완화:

  • localhost 바인딩으로 외부 abuse 차단
  • Gemini 호출은 사용자 본인 키로 본인 quota 소진 → 본인 비용

LOW — npm audit moderate 6건

현황:

  • @hono/node-server, hono, postcss (모두 dev 의존성)
  • 프로덕션 번들 미포함, 실제 공격 가능성 낮음

완화: 정기적으로 npm audit fix 실행

LOW — LocalStorage 키 노출

현황: 브라우저 개발자 도구로 localStorage.getItem('meeting-minutes:gemini-api-key') 실행 시 키 노출.

완화: 동일 출처 정책으로 다른 사이트에서 접근 불가. 사용 후 🗑️ 삭제 버튼으로 즉시 제거.


🚀 배포 권장 사항

✅ 권장 (개인용)

# 강력한 비밀번호로 .env 작성
echo "POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -base64 24)" >> .env

# 로컬 머신에서만 접근
docker compose up -d
# → 127.0.0.1:3000 (LAN 노출 X)

⚠️ 비권장 (현재 미구현 보안 통제 필요)

  • 클라우드 인스턴스(EC2, GCP 등) 배포
  • 회사 LAN의 공용 서버 배포
  • HTTPS 없이 외부 도메인에 노출

🔧 추가 보호 (선택)

Reverse proxy + Basic Auth (예: Caddy)

meeting.example.com {
  basic_auth {
    user $2a$14$...  # bcrypt 해시
  }
  reverse_proxy 127.0.0.1:3000
}

VPN 뒤에서만 접근: 회사 VPN/Tailscale 등 + 호스트 IP 제한

디스크 암호화: macOS FileVault, Linux LUKS, Windows BitLocker


🚨 취약점 신고

보안 취약점을 발견하면:

  1. 공개 이슈 X — GitHub Issues에 공개로 올리지 마세요
  2. 메인테이너에게 직접 연락 또는 GitHub Security Advisory 사용
  3. 다음을 포함:
    • 영향받는 버전 / 컴포넌트
    • 재현 방법
    • 영향 범위
    • 가능한 완화책

응답 시간 목표: 72시간 이내 1차 응답.


📚 참고


최종 업데이트: 2026-04-28