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csbaeandClaude Opus 5 cf3ce3f40c feat: 회의 오디오 원본 보관 — 전사가 놓친 발화를 되살릴 수 있게
46분 대면 회의 실측에서 Web Speech 포착률이 7~10%에 그쳤다(489어절 /
분당 10.6어절, 30초 이상 공백 26곳 26분 29초). 빈 텍스트 청크 19개는
Chrome이 `isFinal: true`에 `transcript: ""`를 준 것으로, 소리는 감지했으나
인식에 실패했다는 신호다.

지금까지는 오디오를 어디에도 남기지 않아 놓친 발화를 복구할 수도, 얼마나
놓쳤는지 잴 수도 없었다. 전사와 독립적으로 원음을 파일로 남긴다.

## 유실 방지 설계

메모리에 모았다가 종료 시 한 번에 쓰지 않는다. 그러면 탭이나 서버가 죽는
순간 회의 전체가 사라진다. 15초 조각마다 디스크에 append 하므로 어느
시점에 중단되든 그때까지의 오디오는 남는다.

- 서버 업로드가 실패해도 녹음을 멈추지 않고 브라우저 사본으로 회수한다
- 조각이 3회 재시도 후에도 실패하면 뒤를 이어 붙이지 않고 멈춘다.
  중간이 빈 파일은 짧은 파일보다 나쁘다 — 재생도 전사도 안 된다
- 한 조각도 못 받았으면 "보관됨"이라고 하지 않고 오류를 띄운다
- 서버 사본이 로컬보다 짧으면 경고한다

## 캡처 제약 변경

`noiseSuppression: false, echoCancellation: false, autoGainControl: true`.
브라우저 기본값은 전화 통화용 튜닝이라 멀리 앉은 화자를 노이즈로 지운다.
AGC는 조용한 화자를 끌어올려 주므로 남긴다. 실측으로 검증할 가설이며
회귀 방지 테스트를 걸어 뒀다.

## 검증

- 서버 파이프라인: 184조각 755KB 업로드 → 다운로드 SHA256 바이트 일치
- 클라이언트 전 경로: 합성 스트림으로 48초 녹음 → 로컬·서버 크기 일치,
  서버 파일이 decodeAudioData로 48.12초 실제 오디오로 디코딩됨
- 경로 조작 400 / 없는 세션 404 / 빈 조각 400 / 미허용 mimeType 400
- 테스트 162 → 206 통과, 신규 타입 에러 0, 린트 baseline과 동일

실제 마이크 경로는 테스트하지 못했다. Web Speech와 getUserMedia가 같은
마이크를 두고 경합하는지 실사용 확인이 필요하다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01WzAH7GPWSYTe2AoBV6CZDP
2026-09-09 15:04:04 +09:00
36 changed files with 1702 additions and 1584 deletions

No files matched your search

+10
View File
@@ -51,3 +51,13 @@ GEMINI_API_KEY=
# LLM_BASE_URL=
# LLM_MODEL=
# LLM_API_KEY=
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 회의 오디오 녹음 저장 위치 (선택)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 기본값은 <프로젝트>/uploads/recordings 입니다.
# Docker Compose에서는 uploads 볼륨에 저장되어 컨테이너를 재시작해도 남습니다.
#
# ⚠️ 녹음 파일에는 회의 원음이 그대로 들어 있습니다. 디스크 암호화된 위치에
# 두고, 필요 없어진 녹음은 직접 삭제하세요. SECURITY.md 참고.
# RECORDINGS_DIR=
-3
View File
@@ -49,6 +49,3 @@ next-env.d.ts
.env
!.env.example
# 화자 분리 모델 (npm run setup:diarization 으로 내려받음)
models/
+23 -37
View File
@@ -24,7 +24,6 @@ docker compose up -d
- [✨ 주요 기능](#-주요-기능)
- [🎤 실시간 녹음 & 전사](#-실시간-녹음--전사)
- [🗣️ 화자 분리](#️-화자-분리)
- [🤖 AI 회의록 (6 템플릿 × 3 강도)](#-ai-회의록-6-템플릿--3-강도)
- [⚡ 실시간 롤링 요약](#-실시간-롤링-요약)
- [💾 회의록 저장/조회/검색](#-회의록-저장조회검색)
@@ -52,10 +51,29 @@ docker compose up -d
**특징**
- 즉시 시작 — 별도 STT 서버나 키 없이 작동
- **오디오 원본 동시 녹음** — 전사와 무관하게 회의 원음을 파일로 보관
- **자동 재연결** — 네트워크 끊김 시 최대 8회 재시도, 누적 transcript 보존
- 확정 전 텍스트는 회색 이탤릭 + 깜빡이는 커서로 시각화
- 녹음 중 `🔴 N단어 · M개 구간` 실시간 카운터
> ⚠️ **Web Speech API는 발화를 상당량 놓칩니다.** 원거리·다인 대면 회의에서
> 실측 포착률이 10% 안팎이었습니다(46분 회의 / 489어절). 회의 전사용으로
> 설계된 엔진이 아니라 근접 음성 명령용입니다. 그래서 **오디오 원본을 반드시
> 함께 남깁니다** — 놓친 발화는 나중에 서버 STT로 다시 살릴 수 있습니다.
### 🎧 오디오 원본 보관
녹음을 시작하면 전사와 **별개로** 마이크 입력을 오디오 파일로 저장합니다.
- 15초마다 조각을 서버에 이어 붙여 **탭이나 서버가 죽어도 그때까지의 오디오는 남습니다**
- 서버 저장이 실패해도 녹음은 중단되지 않고, 브라우저 사본을 **⬇️ 내려받기**로 회수할 수 있습니다
- 한 조각도 못 받았으면 "보관됨"이라고 하지 않고 오류를 띄웁니다
- 저장 위치: `uploads/recordings/` (Docker에서는 `uploads` 볼륨 → 재시작해도 유지)
**캡처 설정** — 브라우저 기본값은 전화 통화용 튜닝이라 멀리 앉은 화자를
노이즈로 지워버립니다. 그래서 노이즈 억제·에코 제거를 끄고 AGC만 남깁니다
(`src/lib/recording.ts`의 `RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS`).
**사용**
1. 홈에서 **🎤 녹음 시작** 클릭
2. 마이크 권한 허용
@@ -102,38 +120,6 @@ docker compose up -d
---
### 🗣️ 화자 분리
누가 무슨 말을 했는지 구분해 기록합니다. 회의 환경에 따라 두 가지 방식을 씁니다.
| 모드 | 방식 | 정확도 | 준비물 |
|---|---|---|---|
| **원격 회의** | 내 마이크와 시스템(탭) 오디오를 **별도 트랙**으로 받아 트랙별로 전사 | **100%** — 추론 없음 | 없음 |
| **대면 회의** | 마이크 한 트랙을 **내 PC에서** 분석해 화자를 나눔 | DER 12~15% | 모델 1회 설치 |
**원격 회의**는 트랙이 곧 화자라 틀릴 수가 없습니다. 시작할 때 화면 공유 대화상자에서
**"탭 오디오 공유"를 반드시 켜야** 합니다. 켜지 않으면 마이크 단독 녹음으로 넘어가고
화자 라벨이 붙지 않습니다 (틀린 라벨을 붙이지 않습니다).
**대면 회의**는 `pyannote-segmentation-3.0` + `3D-Speaker CAM++` ONNX 모델을 로컬
Next.js 프로세스에서 실행합니다. **오디오가 외부로 나가지 않습니다.** GPU도 파이썬
런타임도 필요 없고, 노트북 CPU에서 실시간의 수십 배 속도로 처리됩니다.
```bash
# 최초 1회 — 모델 약 34MB 내려받기
npm run setup:diarization
```
> 💡 **참석자 수를 정확히 입력하세요.** 자동 추정은 화자 수를 잘못 세는 것이 주 실패
> 모드입니다. 실측에서 4인 오디오가 자동 모드로는 5명, 참석자 수를 알려주면 4명으로
> 정확히 나왔습니다.
대면 모드는 녹음이 끝난 뒤 **전체 오디오에 한 번** 분석을 돌립니다. 구간을 잘라
반복 실행하면 실행마다 화자 번호가 달라져 이어 붙일 수 없기 때문입니다. 따라서
녹음 중 실시간 화자 표시는 없고, 종료 시 원문 전체에 화자가 붙습니다.
---
### ⚡ 실시간 롤링 요약
녹음 중 **30초마다** Gemini가 그동안의 발화를 분석해 중간 회의록을 자동 갱신합니다.
@@ -368,8 +354,7 @@ npm run test:coverage # 커버리지 리포트
| DB | PostgreSQL 16 + Prisma 7 (driver adapter `@prisma/adapter-pg`) |
| Markdown | `marked` + `isomorphic-dompurify` |
| 스타일 | Tailwind CSS v4 |
| 화자 분리 | pyannote-segmentation-3.0 + CAM++ (ONNX Runtime, CPU) |
| 테스트 | Vitest 4 (jsdom, 184 tests) |
| 테스트 | Vitest 4 (jsdom, 141 tests) |
| 배포 | Docker Compose + standalone Next.js 빌드 |
---
@@ -517,8 +502,9 @@ prisma/
| 제약 | 설명 | 대응 |
|---|---|---|
| **Chrome 전용** | Web Speech API는 비표준 — Safari / Firefox는 제한적 | Phase 4에서 서버 사이드 전사 검토 |
| **화자 구분 없음** | 의도적 비지원 (Non-goal) | — |
| **Chrome 전용** | Web Speech API는 비표준 — Safari / Firefox는 제한적 | 서버 사이드 STT 전환 예정 |
| **전사 포착률 낮음** | 원거리·다인 대면 회의 실측 10% 안팎 | 오디오 원본 보관 → 서버 STT 재전사 (진행 예정) |
| **화자 구분 없음** | 미구현 (PR #16 / #17 검토 중) | — |
| **Gemini 무료 등급 한도** | 15 RPM / 1000 RPD | 한도 초과 시 자동 쿨다운, 단순 변환 폴백 |
| **단일 사용자** | 인증 없음, 데이터 격리 없음 | 1인 1인스턴스로 운용 |
| **마크다운 검색** | PostgreSQL `ILIKE` (수천 건 이상에서 느려질 수 있음) | 필요 시 `tsvector` 인덱스 추가 |
+20 -16
View File
@@ -52,7 +52,6 @@
| 액션 아이템 | PostgreSQL (`action_items`) | 외부 송출 없음 |
| API 키 | 브라우저 LocalStorage 또는 `.env` | 요청 시 선택한 프로바이더에만 전송 |
| 음성 데이터 | 메모리 (실시간), `/app/uploads` (파일 업로드) | **Chrome Web Speech API → Google 서버** ⚠️ |
| 화자 분리용 PCM | 서버 프로세스 메모리 (녹음 중에만) | **외부 송출 없음** — 로컬에서 분석하고 분석 후 즉시 폐기 |
### ⚠️ 주의: Web Speech API의 음성 외부 전송
@@ -78,21 +77,6 @@ Chrome의 `SpeechRecognition` API는 **음성 데이터를 Google 서버로 전
- 중계 라우터는 요청을 대신 전달하는 구조상 **평문 프롬프트를 볼 수 있는 주체가 한 곳 늘어납니다.** 로깅·보관 정책은 각 서비스 약관을 직접 확인하세요.
- 사내 컴플라이언스가 외부 전송을 제한한다면 **로컬 모델** 프리셋을 사용하세요.
### 화자 분리 오디오는 로컬에만 머뭅니다
대면 회의 화자 분리는 `pyannote-segmentation-3.0` + `CAM++` ONNX 모델을 로컬
Next.js 프로세스에서 실행합니다. 외부 API를 호출하지 않으므로 **오디오가 네트워크로
나가지 않습니다.**
- 녹음 중 PCM 조각이 서버 프로세스 **메모리**에 쌓입니다 (디스크에 쓰지 않음)
- 분석이 끝나면 즉시 폐기하며, 6시간 지난 세션은 자동 정리됩니다
- 세션 최대 길이는 3시간으로 제한됩니다
- 단일 사용자 로컬 실행 전제입니다. 여러 사용자가 붙는 환경이라면 세션 ID를
추측해 다른 사람의 오디오에 접근할 수 있으므로, 노출 배포 시 인증이 선행되어야 합니다
전사 텍스트는 여전히 Web Speech API를 거치므로 Google로 갑니다. 화자 분리만
로컬이라는 점에 유의하세요.
### base URL은 서버가 대신 호출합니다 (SSRF 주의)
OpenAI 호환 프리셋의 base URL은 브라우저가 아니라 **Next.js Route Handler(서버)** 가 fetch 합니다.
@@ -148,6 +132,26 @@ OpenAI 호환 프리셋의 base URL은 브라우저가 아니라 **Next.js Route
- 추가 보호가 필요하면 reverse proxy(nginx, Caddy)에 Basic Auth 추가
- 회사 환경에서는 SSO 통합이 필요하지만 현재 비목표
### MEDIUM — 회의 원음이 디스크에 평문으로 남습니다
**현황**: 실시간 녹음을 시작하면 회의 오디오 원본이 `uploads/recordings/`에 저장됩니다
(Docker에서는 `uploads` 볼륨). 암호화하지 않은 평문 오디오이며, 회의에서 오간
말이 그대로 들어 있습니다. **전사 텍스트보다 민감도가 높습니다** — 텍스트는
Web Speech가 대부분 놓치지만 오디오에는 전부 남습니다.
이 저장은 의도된 설계입니다. Web Speech의 포착률이 낮아(실측 10% 안팎) 원음을
남기지 않으면 놓친 발화를 복구할 방법이 없습니다.
**완화**:
- 디스크 암호화(FileVault / BitLocker)가 켜진 머신에서 운용
- 불필요해진 녹음은 `uploads/recordings/`에서 직접 삭제
- `RECORDINGS_DIR` 환경변수로 저장 위치를 별도 암호화 볼륨으로 지정 가능
- 녹음 파일 자동 만료/삭제는 **미구현** — 수동 관리가 필요합니다
**세션 ID 추측**: 녹음 조회·추가 API는 128비트 난수 ID만으로 접근을 가릅니다.
인증이 없으므로, 같은 머신에서 앱에 접근 가능한 주체는 ID를 알면 오디오를
내려받을 수 있습니다. 단일 사용자 로컬 실행 전제입니다.
### MEDIUM — 파일 업로드 매직 바이트 미검증
**현황**: `audio-validation.ts`는 `file.type`(클라이언트 제공)과 파일명 확장자만 검사. 매직 바이트 검증 없음.
+58 -1
View File
@@ -155,6 +155,64 @@
---
## 🔴 실사용 진단 (2026-09-08 대면 회의)
46분 대면 회의를 실제로 녹음해 본 결과다. 로드맵의 우선순위를 바꾼 근거.
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 회의 길이 | 46분 6초 |
| 총 청크 | 122개 |
| 총 어절 | **489** |
| 분당 어절 | **10.6** (한국어 대화 통상 100~150) |
| 추정 포착률 | **7~10%** |
| 30초 이상 공백 | 26곳 / 합계 26분 29초 (회의의 57%) |
| 빈 텍스트 청크 | 19개 (16%) |
**빈 청크 19개가 결정적 증거다.** Chrome이 `isFinal: true`에 `transcript: ""`를
준 경우로, "소리는 감지했으나 인식 실패"를 뜻한다. 마이크 입력 문제가 아니라
Web Speech가 원거리·다인 한국어를 못 알아듣고 버린 것이다.
**결론: Web Speech API는 회의 전사에 쓸 수 없다.** 재시작 갭을 메우고 interim을
flush해서 7%를 20~30%로는 올려도 90%로는 못 간다. 구현 결함이 아니라 엔진의 한계다.
---
## 🎯 P0 — 유실을 멈춘다
- [x] **오디오 원본 녹음** — `MediaRecorder`로 회의 원음을 파일로 보관
- [x] 15초 조각 단위로 서버에 append → 탭/서버가 죽어도 그때까지는 남음
- [x] 서버 실패해도 녹음 계속 + 브라우저 사본 내려받기
- [x] 0바이트일 때 "보관됨"이라고 하지 않음
- [x] 캡처 제약에서 노이즈 억제·에코 제거 해제 (원거리 화자 보존)
- [x] 회의록 저장 시 `audioFileName`/`audioMimeType`/`audioDuration` 연결
- [ ] **서버 STT 파이프라인** — 녹음 파일 → Whisper / Gemini audio → transcript
- [ ] `/api/upload`를 막다른 길에서 본선 경로로 승격
- [ ] 프로바이더 레이어에 `/v1/audio/transcriptions` 추가 (#12 구조 확장)
- [ ] Web Speech는 "녹음 중 실시간 미리보기"로 강등, 확정본은 종료 후 재전사
- [ ] 같은 오디오로 Web Speech vs STT 포착률 실측 비교
- [ ] **빈 청크 필터링** — 빈 발화 19개가 요약 프롬프트를 오염시키고 있음
- [ ] **타임스탬프 실측화** — `useSpeechRecognition.ts`의 `startTime: now - 2` 하드코딩 제거
- [ ] **10만 자 하드 실패 → 분할 요약** — 긴 회의가 마지막에 통째로 실패함
## 🎯 P1 — 입력단 개선
- [ ] 대면 회의용 USB 전방향 마이크 도입 (코드로 못 푸는 물리적 한계)
- [ ] 원격 회의용 `echoCancellation` 재활성 경로 분리
## 🎯 P2 — 화자 분리 재설계
- [ ] **PR #17은 현재 형태로 머지 보류** — 실사용에서 46분 회의를 화자 1명으로
판정했고, 5개 청크는 배정조차 실패했다. `assignSpeakers()`가 쓰는 시간축이
가짜(`now - 2`)라 diarization의 실제 타임라인과 맞지 않는다
- [ ] 서버 STT 도입 후 재설계 — Whisper의 단어 단위 실제 타임스탬프 위에서
diarization을 돌리면 그때 비로소 겹침 기반 배정이 의미를 갖는다
- [ ] #17의 sherpa-onnx 래퍼·모델 셋업 스크립트는 그때 재활용
- [ ] 참석자 수 힌트는 유지 (#17 실측에서 효과 확인됨)
- [ ] PR #16(dual-stream)은 원격 회의 전용으로 분리 검증
---
## 🎯 Phase 3 — 참석자 + 태그 (3~5일)
### Issues
@@ -199,7 +257,6 @@
다음 기능은 개인 사용 목적에 부합하지 않아 **의도적으로 범위 밖**:
- **화자 구분 (Speaker Diarization)** — 유료 API 비용/복잡도 대비 개인용에 과함
- **실시간 공동 편집 (CRDT)** — Yjs/Liveblocks 도입 복잡도 대비 이득 없음
- **권한 관리 / 워크스페이스** — 단일 사용자 가정
- **모바일 네이티브 앱** — 웹 PWA로 충분
-2
View File
@@ -12,8 +12,6 @@ const securityHeaders = [
const nextConfig: NextConfig = {
output: "standalone",
// sherpa-onnx-node는 네이티브 애드온이라 번들링하면 안 된다.
serverExternalPackages: ["sherpa-onnx-node"],
async headers() {
return [
{
+1 -94
View File
@@ -16,8 +16,7 @@
"pg": "^8.13.1",
"prisma": "^7.7.0",
"react": "19.2.4",
"react-dom": "19.2.4",
"sherpa-onnx-node": "^1.13.7"
"react-dom": "19.2.4"
},
"devDependencies": {
"@tailwindcss/postcss": "^4",
@@ -8423,98 +8422,6 @@
"node": ">=8"
}
},
"node_modules/sherpa-onnx-darwin-arm64": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-darwin-arm64/-/sherpa-onnx-darwin-arm64-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-5NCE50hAvr3n2pdett0SgfPBJXaFZE0bqHwbHyiq+IKZ8Ids0l4M0VrG+ImGYIafCwie+oC3uAJ+pKj9xg/k+w==",
"cpu": [
"arm64"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"darwin"
]
},
"node_modules/sherpa-onnx-darwin-x64": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-darwin-x64/-/sherpa-onnx-darwin-x64-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-N3o+T+wn9WaQmsKV5DD8bTHdo+WN2+sXwmZcGJZiDjtOMR2zFz7uVCZnYCmEAMgvChC+oHcF5RvEEKcRCAu6Pw==",
"cpu": [
"x64"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"darwin"
]
},
"node_modules/sherpa-onnx-linux-arm64": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-linux-arm64/-/sherpa-onnx-linux-arm64-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-TFCVpXyTh69buhOtTS8KIfkRXOVKY4Y1qjAktSItrKS4A0chnnrlXO5bKWoNAPeI6fMxTF/uvMYbYgcvjEMfNg==",
"cpu": [
"arm64"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"linux"
]
},
"node_modules/sherpa-onnx-linux-x64": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-linux-x64/-/sherpa-onnx-linux-x64-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-npmxn5WwmAmlthgBhmbZ33t3i2j4mJwQt46dMEb3j7d41y1/uJrjrVAfa/DkvV+vn49ZWfcQ2UEWDipaZBVhuw==",
"cpu": [
"x64"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"linux"
]
},
"node_modules/sherpa-onnx-node": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-node/-/sherpa-onnx-node-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-0XGV7arGngBCnol0m8OLyqlnaUm19Q1KmetVj1DDBdymXa1upmAHZDwNdN47gjsEhqE5hXUEyc1vRQoXrNhNVg==",
"license": "Apache-2.0",
"optionalDependencies": {
"sherpa-onnx-darwin-arm64": "^1.13.7",
"sherpa-onnx-darwin-x64": "^1.13.7",
"sherpa-onnx-linux-arm64": "^1.13.7",
"sherpa-onnx-linux-x64": "^1.13.7",
"sherpa-onnx-win-ia32": "^1.13.7",
"sherpa-onnx-win-x64": "^1.13.7"
}
},
"node_modules/sherpa-onnx-win-ia32": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-win-ia32/-/sherpa-onnx-win-ia32-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-sTwtpxPQ76XLn0giAbvknIDEDKD3XXi2mo2AVROEucf1pIK1DjQl+LjLkalTeFoQqbC4J3xGx/g+xgcHQD1dsw==",
"cpu": [
"ia32"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"win32"
]
},
"node_modules/sherpa-onnx-win-x64": {
"version": "1.13.7",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-win-x64/-/sherpa-onnx-win-x64-1.13.7.tgz",
"integrity": "sha512-wBV1o+/zgsMrOjfCFIgGrH6S28xq6CqRCLSavCOjTZ6cqr80yGc07DUHxqsHFPZvfoJU+2JF5L2l3gyWFWoWdQ==",
"cpu": [
"x64"
],
"license": "Apache-2.0",
"optional": true,
"os": [
"win32"
]
},
"node_modules/side-channel": {
"version": "1.1.0",
"resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel/-/side-channel-1.1.0.tgz",
+2 -4
View File
@@ -9,8 +9,7 @@
"lint": "eslint",
"test": "vitest run",
"test:watch": "vitest",
"test:coverage": "vitest run --coverage",
"setup:diarization": "node scripts/setup-diarization.mjs"
"test:coverage": "vitest run --coverage"
},
"dependencies": {
"@prisma/adapter-pg": "^7.7.0",
@@ -21,8 +20,7 @@
"pg": "^8.13.1",
"prisma": "^7.7.0",
"react": "19.2.4",
"react-dom": "19.2.4",
"sherpa-onnx-node": "^1.13.7"
"react-dom": "19.2.4"
},
"devDependencies": {
"@tailwindcss/postcss": "^4",
-38
View File
@@ -1,38 +0,0 @@
/**
* 마이크 오디오를 Int16 PCM 조각으로 잘라 메인 스레드로 넘긴다.
*
* AudioContext를 16kHz로 열면 브라우저가 리샘플링해주므로 여기서는
* float32 → int16 변환과 버퍼링만 한다. 화자 분리 모델이 16kHz 모노를 받는다.
*/
const CHUNK_SAMPLES = 16000 * 4 // 4초
class PcmCollector extends AudioWorkletProcessor {
constructor() {
super()
this.buffer = new Int16Array(CHUNK_SAMPLES)
this.offset = 0
}
flush() {
if (this.offset === 0) return
const out = this.buffer.slice(0, this.offset)
this.port.postMessage(out, [out.buffer])
this.buffer = new Int16Array(CHUNK_SAMPLES)
this.offset = 0
}
process(inputs) {
const channel = inputs[0] && inputs[0][0]
if (!channel) return true
for (let i = 0; i < channel.length; i++) {
const clamped = Math.max(-1, Math.min(1, channel[i]))
this.buffer[this.offset++] = clamped * 32767
if (this.offset === CHUNK_SAMPLES) this.flush()
}
return true
}
}
registerProcessor('pcm-collector', PcmCollector)
-98
View File
@@ -1,98 +0,0 @@
#!/usr/bin/env node
/**
* 화자 분리 모델 내려받기.
*
* 두 모델 모두 CPU에서 도는 ONNX 파일이며 GPU나 파이썬 런타임이 필요 없다.
* 라이선스 문제로 저장소에 포함하지 않고 최초 1회 내려받는다.
*
* npm run setup:diarization
*/
import { createWriteStream } from 'node:fs'
import { mkdir, rename, rm, stat } from 'node:fs/promises'
import { pipeline } from 'node:stream/promises'
import path from 'node:path'
import { spawn } from 'node:child_process'
const DEST = path.join(process.cwd(), 'models', 'diarization')
const MODELS = [
{
name: 'segmentation.onnx',
// pyannote/segmentation-3.0 (MIT) — 발화 구간 분할
url: 'https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/speaker-segmentation-models/sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0.tar.bz2',
archiveEntry: 'sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0/model.onnx',
approxMB: 6,
},
{
name: 'embedding.onnx',
// 3D-Speaker CAM++ — 화자 임베딩
url: 'https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/speaker-recongition-models/3dspeaker_speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common.onnx',
approxMB: 28,
},
]
async function exists(p) {
try {
await stat(p)
return true
} catch {
return false
}
}
async function download(url, dest) {
const res = await fetch(url, { redirect: 'follow' })
if (!res.ok) throw new Error(`${res.status} ${res.statusText} — ${url}`)
await pipeline(res.body, createWriteStream(dest))
}
function run(cmd, args, cwd) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const child = spawn(cmd, args, { cwd, stdio: 'inherit' })
child.on('error', reject)
child.on('exit', (code) =>
code === 0 ? resolve() : reject(new Error(`${cmd} 실패 (exit ${code})`)),
)
})
}
async function main() {
await mkdir(DEST, { recursive: true })
for (const model of MODELS) {
const target = path.join(DEST, model.name)
if (await exists(target)) {
console.log(`✓ ${model.name} — 이미 있음`)
continue
}
console.log(`↓ ${model.name} (약 ${model.approxMB}MB) 내려받는 중...`)
if (!model.archiveEntry) {
await download(model.url, target)
console.log(`✓ ${model.name}`)
continue
}
const archive = path.join(DEST, 'tmp.tar.bz2')
await download(model.url, archive)
await run('tar', ['xjf', archive], DEST)
await rename(path.join(DEST, model.archiveEntry), target)
await rm(archive)
await rm(path.join(DEST, path.dirname(model.archiveEntry)), {
recursive: true,
force: true,
})
console.log(`✓ ${model.name}`)
}
console.log(`\n완료. 모델 위치: ${DEST}`)
console.log('이제 녹음 화면에서 "대면 회의 화자 분리"를 쓸 수 있습니다.')
}
main().catch((err) => {
console.error(`\n✗ 실패: ${err.message}`)
console.error('네트워크를 확인하고 다시 실행해주세요.')
process.exit(1)
})
+164
View File
@@ -0,0 +1,164 @@
import { describe, it, expect, beforeEach, afterEach, vi } from 'vitest'
import { mkdtemp, rm, readFile } from 'fs/promises'
import { tmpdir } from 'os'
import path from 'path'
type Store = typeof import('@/lib/recording-store')
let dir: string
let store: Store
beforeEach(async () => {
dir = await mkdtemp(path.join(tmpdir(), 'recordings-'))
process.env.RECORDINGS_DIR = dir
vi.resetModules()
store = await import('@/lib/recording-store')
})
afterEach(async () => {
delete process.env.RECORDINGS_DIR
await rm(dir, { recursive: true, force: true })
})
describe('createRecording', () => {
it('세션 메타를 만들고 확장자를 붙인다', async () => {
const meta = await store.createRecording('audio/webm;codecs=opus')
expect(meta.id).toMatch(/^[0-9a-f]{32}$/)
expect(meta.fileName).toBe(`${meta.id}.webm`)
expect(meta.finalizedAt).toBeNull()
expect(meta.durationMs).toBeNull()
})
it('매번 다른 id를 준다', async () => {
const a = await store.createRecording('audio/webm')
const b = await store.createRecording('audio/webm')
expect(a.id).not.toBe(b.id)
})
})
describe('appendChunk', () => {
it('조각을 받은 순서대로 이어 붙인다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.appendChunk(id, Buffer.from('AAA'))
await store.appendChunk(id, Buffer.from('BBB'))
const last = await store.appendChunk(id, Buffer.from('CC'))
expect(last).toEqual({ ok: true, bytes: 8 })
const meta = await store.getRecording(id)
const written = await readFile(path.join(dir, meta!.fileName), 'utf-8')
expect(written).toBe('AAABBBCC')
})
it('동시에 들어와도 순서가 섞이지 않는다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
// 클라이언트가 직렬로 보내도 서버에서 겹칠 수 있다. 겹쳐도 파일이
// 깨지지 않아야 한다 — 순서가 어긋나면 컨테이너를 못 읽는다.
await Promise.all([
store.appendChunk(id, Buffer.from('1')),
store.appendChunk(id, Buffer.from('2')),
store.appendChunk(id, Buffer.from('3')),
store.appendChunk(id, Buffer.from('4')),
])
const meta = await store.getRecording(id)
const written = await readFile(path.join(dir, meta!.fileName), 'utf-8')
expect(written).toHaveLength(4)
expect(written.split('').sort().join('')).toBe('1234')
})
it('없는 세션은 404로 거절한다', async () => {
const result = await store.appendChunk('f'.repeat(32), Buffer.from('x'))
expect(result).toEqual({
ok: false,
error: '녹음 세션을 찾을 수 없습니다.',
status: 404,
})
})
it('누적 크기를 정확히 보고한다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.appendChunk(id, Buffer.from('keep'))
const result = await store.appendChunk(id, Buffer.alloc(1024))
expect(result).toEqual({ ok: true, bytes: 4 + 1024 })
})
})
describe('finalizeRecording', () => {
it('길이를 확정하고 최종 크기를 돌려준다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.appendChunk(id, Buffer.from('0123456789'))
const status = await store.finalizeRecording(id, 46_000)
expect(status?.bytes).toBe(10)
expect(status?.durationMs).toBe(46_000)
expect(status?.finalizedAt).not.toBeNull()
})
it('확정 정보가 디스크에도 남는다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.finalizeRecording(id, 1_234)
const reloaded = await store.getRecording(id)
expect(reloaded?.durationMs).toBe(1_234)
})
it('길이가 숫자가 아니면 null로 둔다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
const status = await store.finalizeRecording(id, null)
expect(status?.durationMs).toBeNull()
})
it('없는 세션은 null', async () => {
expect(await store.finalizeRecording('e'.repeat(32), 1)).toBeNull()
})
})
describe('getRecording', () => {
it('잘못된 id는 파일을 찾아보지도 않는다', async () => {
expect(await store.getRecording('../../etc/passwd')).toBeNull()
expect(await store.getRecording('..')).toBeNull()
})
})
describe('openRecording', () => {
it('조각이 하나도 없으면 null', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
expect(await store.openRecording(id)).toBeNull()
})
it('저장된 바이트를 그대로 읽어준다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.appendChunk(id, Buffer.from('hello'))
const opened = await store.openRecording(id)
expect(opened?.bytes).toBe(5)
expect(opened?.meta.mimeType).toBe('audio/webm')
const chunks: Buffer[] = []
for await (const chunk of opened!.stream) {
chunks.push(Buffer.from(chunk as Buffer))
}
expect(Buffer.concat(chunks).toString()).toBe('hello')
})
})
describe('크래시 내성', () => {
it('종료 처리 없이 중단돼도 그때까지의 오디오는 남는다', async () => {
const { id } = await store.createRecording('audio/webm')
await store.appendChunk(id, Buffer.from('part1'))
await store.appendChunk(id, Buffer.from('part2'))
// finalize 없이 프로세스가 죽었다고 치고 모듈을 새로 읽는다.
vi.resetModules()
const reloaded: Store = await import('@/lib/recording-store')
const status = await reloaded.getRecordingStatus(id)
expect(status?.bytes).toBe(10)
expect(status?.finalizedAt).toBeNull()
})
})
+149
View File
@@ -0,0 +1,149 @@
import { describe, it, expect } from 'vitest'
import {
PREFERRED_MIME_TYPES,
RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS,
extensionForMimeType,
formatBytes,
formatDuration,
isValidRecordingId,
pickRecorderMimeType,
recordingDownloadName,
} from '@/lib/recording'
describe('pickRecorderMimeType', () => {
it('가장 앞선 후보를 고른다', () => {
const picked = pickRecorderMimeType(() => true)
expect(picked).toBe(PREFERRED_MIME_TYPES[0])
})
it('지원하지 않는 후보는 건너뛴다', () => {
const picked = pickRecorderMimeType((type) => type === 'audio/mp4')
expect(picked).toBe('audio/mp4')
})
it('아무것도 지원하지 않으면 null', () => {
expect(pickRecorderMimeType(() => false)).toBeNull()
})
})
describe('extensionForMimeType', () => {
it('코덱 파라미터를 떼고 판단한다', () => {
expect(extensionForMimeType('audio/webm;codecs=opus')).toBe('webm')
expect(extensionForMimeType('audio/ogg; codecs=opus')).toBe('ogg')
})
it('주요 컨테이너를 매핑한다', () => {
expect(extensionForMimeType('audio/webm')).toBe('webm')
expect(extensionForMimeType('audio/mp4')).toBe('m4a')
expect(extensionForMimeType('audio/mpeg')).toBe('mp3')
expect(extensionForMimeType('audio/wav')).toBe('wav')
})
it('대소문자를 가리지 않는다', () => {
expect(extensionForMimeType('AUDIO/WEBM')).toBe('webm')
})
it('모르는 형식은 bin으로 떨어진다', () => {
expect(extensionForMimeType('application/octet-stream')).toBe('bin')
})
})
describe('isValidRecordingId', () => {
const valid = 'a'.repeat(32)
it('32자 hex만 통과시킨다', () => {
expect(isValidRecordingId(valid)).toBe(true)
expect(isValidRecordingId('0123456789abcdef0123456789abcdef')).toBe(true)
})
it('경로 조작 시도를 막는다', () => {
expect(isValidRecordingId('../../etc/passwd')).toBe(false)
expect(isValidRecordingId(`${valid}/../x`)).toBe(false)
expect(isValidRecordingId('..')).toBe(false)
expect(isValidRecordingId(`../${valid}`)).toBe(false)
})
it('길이나 문자셋이 어긋나면 거부한다', () => {
expect(isValidRecordingId('a'.repeat(31))).toBe(false)
expect(isValidRecordingId('a'.repeat(33))).toBe(false)
expect(isValidRecordingId('A'.repeat(32))).toBe(false)
expect(isValidRecordingId('g'.repeat(32))).toBe(false)
expect(isValidRecordingId('')).toBe(false)
})
it('문자열이 아니면 거부한다', () => {
expect(isValidRecordingId(null)).toBe(false)
expect(isValidRecordingId(undefined)).toBe(false)
expect(isValidRecordingId(123)).toBe(false)
})
})
describe('recordingDownloadName', () => {
const at = new Date(2026, 8, 8, 14, 5)
it('날짜와 제목을 붙인다', () => {
expect(recordingDownloadName('주간 회의', at, 'audio/webm')).toBe(
'20260908-1405_주간_회의.webm',
)
})
it('제목이 없으면 날짜만 쓴다', () => {
expect(recordingDownloadName(' ', at, 'audio/webm')).toBe(
'20260908-1405.webm',
)
})
it('파일명에 못 쓰는 문자를 지운다', () => {
const name = recordingDownloadName('a/b\\c:d*e?f"g<h>i|j', at, 'audio/webm')
expect(name).toBe('20260908-1405_abcdefghij.webm')
expect(name).not.toMatch(/[\\/:*?"<>|]/)
})
it('아주 긴 제목을 자른다', () => {
const name = recordingDownloadName('가'.repeat(200), at, 'audio/webm')
expect(name.length).toBeLessThan(90)
})
})
describe('formatBytes', () => {
it('단위를 바꿔가며 표기한다', () => {
expect(formatBytes(512)).toBe('512B')
expect(formatBytes(2048)).toBe('2KB')
expect(formatBytes(5 * 1024 * 1024)).toBe('5.0MB')
})
it('비정상 값은 0으로 떨어진다', () => {
expect(formatBytes(-1)).toBe('0B')
expect(formatBytes(NaN)).toBe('0B')
})
})
describe('formatDuration', () => {
it('한 시간 미만은 분:초', () => {
expect(formatDuration(0)).toBe('00:00')
expect(formatDuration(65_000)).toBe('01:05')
expect(formatDuration(46 * 60_000 + 6_000)).toBe('46:06')
})
it('한 시간 이상은 시:분:초', () => {
expect(formatDuration(3_600_000)).toBe('1:00:00')
expect(formatDuration(3_725_000)).toBe('1:02:05')
})
it('음수는 0으로 본다', () => {
expect(formatDuration(-5_000)).toBe('00:00')
})
})
describe('RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS', () => {
it('원거리 화자를 지우는 전처리를 끈다', () => {
// 46분 대면 회의에서 포착률이 10% 안팎에 그친 원인 중 하나.
// 이 값이 다시 true로 돌아가면 회귀다.
expect(RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS.noiseSuppression).toBe(false)
expect(RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS.echoCancellation).toBe(false)
})
it('조용한 화자를 끌어올리는 AGC는 남긴다', () => {
expect(RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS.autoGainControl).toBe(true)
})
})
-62
View File
@@ -1,62 +0,0 @@
import { describe, it, expect } from 'vitest'
import {
LOCAL_SPEAKER,
REMOTE_SPEAKER,
diarizedSpeakerId,
listAttendees,
resolveSpeakerName,
} from '@/lib/speakers'
describe('resolveSpeakerName', () => {
it('기본 화자에 한국어 표기를 붙인다', () => {
expect(resolveSpeakerName(LOCAL_SPEAKER)).toBe('나')
expect(resolveSpeakerName(REMOTE_SPEAKER)).toBe('상대')
})
it('사용자가 지정한 이름이 우선한다', () => {
const names = { [REMOTE_SPEAKER]: '김지훈' }
expect(resolveSpeakerName(REMOTE_SPEAKER, names)).toBe('김지훈')
expect(resolveSpeakerName(LOCAL_SPEAKER, names)).toBe('나')
})
it('공백뿐인 이름은 무시한다', () => {
expect(resolveSpeakerName(LOCAL_SPEAKER, { [LOCAL_SPEAKER]: ' ' })).toBe('나')
})
it('diarization 화자 번호를 한국어 표기로 바꾼다', () => {
expect(resolveSpeakerName('spk_1')).toBe('화자 1')
expect(resolveSpeakerName('spk_3')).toBe('화자 3')
})
it('diarization 화자에도 지정 이름이 우선한다', () => {
expect(resolveSpeakerName('spk_2', { spk_2: '박지연' })).toBe('박지연')
})
it('그 밖의 식별자는 그대로 돌려준다', () => {
expect(resolveSpeakerName('unknown')).toBe('unknown')
})
})
describe('listAttendees', () => {
it('중복을 제거하고 순서를 유지한다', () => {
expect(
listAttendees([REMOTE_SPEAKER, LOCAL_SPEAKER, REMOTE_SPEAKER]),
).toEqual(['상대', '나'])
})
it('지정된 이름을 반영한다', () => {
expect(
listAttendees([LOCAL_SPEAKER, REMOTE_SPEAKER], {
[LOCAL_SPEAKER]: '배철승',
[REMOTE_SPEAKER]: '김지훈',
}),
).toEqual(['배철승', '김지훈'])
})
})
describe('diarizedSpeakerId', () => {
it('0-based 번호를 1-based 식별자로 바꾼다', () => {
expect(diarizedSpeakerId(0)).toBe('spk_1')
expect(diarizedSpeakerId(3)).toBe('spk_4')
})
})
-140
View File
@@ -2,8 +2,6 @@ import { describe, it, expect } from 'vitest'
import {
formatTranscriptChunks,
mergeAdjacentChunks,
mergeSpeakerChunks,
assignSpeakers,
type TranscriptChunk,
} from '@/lib/transcript-formatter'
@@ -57,141 +55,3 @@ describe('mergeAdjacentChunks', () => {
expect(result).toEqual([])
})
})
describe('화자 표기', () => {
it('speaker가 있으면 이름을 붙여 출력한다', () => {
const out = formatTranscriptChunks([
{ text: '안녕하세요', startTime: 0, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'local' },
{ text: '네 반갑습니다', startTime: 3, endTime: 5, isFinal: true, speaker: 'remote' },
])
expect(out).toBe('[00:00] 나: 안녕하세요\n[00:03] 상대: 네 반갑습니다')
})
it('지정된 화자 이름을 사용한다', () => {
const out = formatTranscriptChunks(
[{ text: '안녕하세요', startTime: 0, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'remote' }],
{ remote: '김지훈' },
)
expect(out).toBe('[00:00] 김지훈: 안녕하세요')
})
it('speaker가 없으면 기존 형식을 유지한다', () => {
const out = formatTranscriptChunks([
{ text: '안녕하세요', startTime: 0, endTime: 2, isFinal: true },
])
expect(out).toBe('[00:00] 안녕하세요')
})
})
describe('mergeSpeakerChunks', () => {
const local = [
{ text: '먼저 말함', startTime: 1, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'local' },
{ text: '나중에 말함', startTime: 9, endTime: 10, isFinal: true, speaker: 'local' },
]
const remote = [
{ text: '중간에 답함', startTime: 4, endTime: 6, isFinal: true, speaker: 'remote' },
]
it('여러 트랙을 시간순으로 합친다', () => {
expect(mergeSpeakerChunks(local, remote).map((c) => c.text)).toEqual([
'먼저 말함',
'중간에 답함',
'나중에 말함',
])
})
it('같은 시각이면 넘긴 순서를 유지한다', () => {
const a = [{ text: 'A', startTime: 5, endTime: 6, isFinal: true, speaker: 'local' }]
const b = [{ text: 'B', startTime: 5, endTime: 6, isFinal: true, speaker: 'remote' }]
expect(mergeSpeakerChunks(a, b).map((c) => c.text)).toEqual(['A', 'B'])
})
it('빈 트랙을 섞어도 동작한다', () => {
expect(mergeSpeakerChunks([], remote, [])).toEqual(remote)
expect(mergeSpeakerChunks()).toEqual([])
})
})
describe('mergeAdjacentChunks — 화자 경계', () => {
it('화자가 다르면 간격이 좁아도 합치지 않는다', () => {
const merged = mergeAdjacentChunks(
[
{ text: '그건', startTime: 0, endTime: 1, isFinal: true, speaker: 'local' },
{ text: '어렵습니다', startTime: 1, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'remote' },
],
5,
)
expect(merged).toHaveLength(2)
})
it('같은 화자면 기존대로 합친다', () => {
const merged = mergeAdjacentChunks(
[
{ text: '그건', startTime: 0, endTime: 1, isFinal: true, speaker: 'local' },
{ text: '가능합니다', startTime: 1, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'local' },
],
5,
)
expect(merged).toHaveLength(1)
expect(merged[0].text).toBe('그건 가능합니다')
expect(merged[0].speaker).toBe('local')
})
})
describe('assignSpeakers', () => {
const id = (n: number) => `spk_${n + 1}`
const chunks: TranscriptChunk[] = [
{ text: '안녕하세요', startTime: 0, endTime: 3, isFinal: true },
{ text: '네 반갑습니다', startTime: 5, endTime: 8, isFinal: true },
{ text: '그럼 시작하죠', startTime: 10, endTime: 12, isFinal: true },
]
it('시간이 가장 많이 겹치는 화자를 붙인다', () => {
const out = assignSpeakers(
chunks,
[
{ start: 0, end: 4, speaker: 0 },
{ start: 4.5, end: 9, speaker: 1 },
{ start: 9.5, end: 13, speaker: 0 },
],
id,
)
expect(out.map((c) => c.speaker)).toEqual(['spk_1', 'spk_2', 'spk_1'])
})
it('겹치는 구간이 없으면 화자를 비워 둔다', () => {
const out = assignSpeakers(
chunks,
[{ start: 100, end: 110, speaker: 0 }],
id,
)
expect(out.every((c) => c.speaker === undefined)).toBe(true)
})
it('부분적으로만 겹치면 더 많이 겹치는 쪽을 고른다', () => {
const out = assignSpeakers(
[{ text: '경계에 걸침', startTime: 0, endTime: 10, isFinal: true }],
[
{ start: 0, end: 3, speaker: 0 },
{ start: 3, end: 10, speaker: 1 },
],
id,
)
expect(out[0].speaker).toBe('spk_2')
})
it('segments가 비면 원본을 그대로 돌려준다', () => {
const out = assignSpeakers(chunks, [], id)
expect(out).toEqual(chunks)
})
it('기존 화자 라벨은 새 결과로 덮어쓴다', () => {
const out = assignSpeakers(
[{ text: 'x', startTime: 0, endTime: 2, isFinal: true, speaker: 'spk_9' }],
[{ start: 0, end: 2, speaker: 0 }],
id,
)
expect(out[0].speaker).toBe('spk_1')
})
})
+239
View File
@@ -0,0 +1,239 @@
import { describe, it, expect, beforeEach, afterEach, vi } from 'vitest'
import { act, renderHook, waitFor } from '@testing-library/react'
import { useAudioRecorder } from '@/hooks/useAudioRecorder'
/**
* jsdom에는 MediaRecorder도 getUserMedia도 없다. 훅이 다루는 것은
* "조각이 언제 오고 어디로 가는가"이므로 그 둘만 흉내 내면 충분하다.
*/
class FakeMediaRecorder {
static isTypeSupported = () => true
state: 'inactive' | 'recording' = 'inactive'
ondataavailable: ((event: { data: Blob }) => void) | null = null
onerror: (() => void) | null = null
private listeners: Record<string, Array<() => void>> = {}
constructor(
public stream: MediaStream,
public options?: MediaRecorderOptions,
) {
instances.push(this)
}
start() {
this.state = 'recording'
}
stop() {
this.state = 'inactive'
// 실제 MediaRecorder는 stop() 시 남은 버퍼를 한 번 더 내보낸 뒤 stop을 쏜다.
for (const fn of this.listeners.stop ?? []) fn()
}
addEventListener(type: string, fn: () => void) {
;(this.listeners[type] ??= []).push(fn)
}
emit(bytes: number) {
this.ondataavailable?.({ data: new Blob([new Uint8Array(bytes)]) })
}
}
let instances: FakeMediaRecorder[] = []
let stopTracks: ReturnType<typeof vi.fn>
let fetchMock: ReturnType<typeof vi.fn>
function jsonResponse(body: unknown, ok = true, status = 200) {
return { ok, status, json: async () => body }
}
beforeEach(() => {
instances = []
stopTracks = vi.fn()
vi.stubGlobal('MediaRecorder', FakeMediaRecorder)
vi.stubGlobal('navigator', {
mediaDevices: {
getUserMedia: vi.fn(async () => ({
getTracks: () => [{ stop: stopTracks }],
})),
},
})
fetchMock = vi.fn(async (url: string) => {
if (url === '/api/recordings') {
return jsonResponse({ id: 'a'.repeat(32), mimeType: 'audio/webm' }, true, 201)
}
if (url.endsWith('/chunk')) return jsonResponse({ bytes: 1024 })
return jsonResponse({ bytes: 1024 })
})
vi.stubGlobal('fetch', fetchMock)
})
afterEach(() => {
vi.unstubAllGlobals()
})
async function startedHook() {
const view = renderHook(() => useAudioRecorder())
await waitFor(() => expect(view.result.current.isSupported).toBe(true))
await act(async () => {
await view.result.current.startRecording()
})
return view
}
describe('useAudioRecorder — 캡처 제약', () => {
it('원거리 화자를 지우는 전처리를 끄고 마이크를 연다', async () => {
await startedHook()
expect(navigator.mediaDevices.getUserMedia).toHaveBeenCalledWith({
audio: expect.objectContaining({
noiseSuppression: false,
echoCancellation: false,
autoGainControl: true,
}),
})
})
})
describe('useAudioRecorder — 조각 업로드', () => {
it('조각이 생길 때마다 서버로 올린다', async () => {
const view = await startedHook()
await act(async () => {
instances[0].emit(2048)
})
await waitFor(() => {
const chunkCalls = fetchMock.mock.calls.filter((c) =>
String(c[0]).endsWith('/chunk'),
)
expect(chunkCalls).toHaveLength(1)
})
expect(view.result.current.localBytes).toBe(2048)
})
it('빈 조각은 올리지 않는다', async () => {
await startedHook()
await act(async () => {
instances[0].emit(0)
})
const chunkCalls = fetchMock.mock.calls.filter((c) =>
String(c[0]).endsWith('/chunk'),
)
expect(chunkCalls).toHaveLength(0)
})
it('업로드가 끝내 실패하면 뒤 조각을 이어 붙이지 않고 경고한다', async () => {
// 중간이 빈 파일은 짧은 파일보다 나쁘다 — 재생도 전사도 안 된다.
fetchMock.mockImplementation(async (url: string) => {
if (url === '/api/recordings') {
return jsonResponse({ id: 'a'.repeat(32) }, true, 201)
}
if (url.endsWith('/chunk')) return jsonResponse({ error: 'nope' }, false, 500)
return jsonResponse({})
})
const view = await startedHook()
await act(async () => {
instances[0].emit(1024)
})
// 500은 일시 장애일 수 있으므로 백오프를 두고 3회까지 재시도한다.
await waitFor(
() => {
expect(view.result.current.uploadWarning).toContain('서버 저장이 중단')
},
{ timeout: 5_000 },
)
const callsAfterBreak = fetchMock.mock.calls.filter((c) =>
String(c[0]).endsWith('/chunk'),
).length
await act(async () => {
instances[0].emit(1024)
})
expect(
fetchMock.mock.calls.filter((c) => String(c[0]).endsWith('/chunk')).length,
).toBe(callsAfterBreak)
})
it('세션 생성이 실패해도 녹음은 계속된다', async () => {
fetchMock.mockImplementation(async (url: string) => {
if (url === '/api/recordings') {
return jsonResponse({ error: 'down' }, false, 500)
}
return jsonResponse({})
})
const view = await startedHook()
expect(view.result.current.isRecording).toBe(true)
expect(view.result.current.uploadWarning).toContain('내려받아')
await act(async () => {
instances[0].emit(4096)
})
expect(view.result.current.localBytes).toBe(4096)
})
})
describe('useAudioRecorder — 종료', () => {
it('오디오를 한 조각도 못 받았으면 보관됐다고 말하지 않는다', async () => {
const view = await startedHook()
await act(async () => {
await view.result.current.stopRecording()
})
expect(view.result.current.recording).toBeNull()
expect(view.result.current.error).toContain('한 조각도 캡처되지 않았습니다')
expect(view.result.current.isRecording).toBe(false)
})
it('받은 조각이 있으면 결과를 넘기고 마이크를 놓는다', async () => {
const view = await startedHook()
await act(async () => {
instances[0].emit(1024)
})
await act(async () => {
await view.result.current.stopRecording()
})
expect(view.result.current.recording?.blob.size).toBe(1024)
expect(view.result.current.recording?.recordingId).toBe('a'.repeat(32))
expect(stopTracks).toHaveBeenCalled()
expect(view.result.current.isRecording).toBe(false)
})
it('서버 사본이 로컬보다 짧으면 경고한다', async () => {
fetchMock.mockImplementation(async (url: string) => {
if (url === '/api/recordings') {
return jsonResponse({ id: 'a'.repeat(32) }, true, 201)
}
if (url.endsWith('/chunk')) return jsonResponse({ bytes: 10 })
return jsonResponse({ bytes: 10 })
})
const view = await startedHook()
await act(async () => {
instances[0].emit(4096)
})
await act(async () => {
await view.result.current.stopRecording()
})
expect(view.result.current.uploadWarning).toContain('서버 사본이 로컬보다 짧습니다')
})
})
-30
View File
@@ -1,30 +0,0 @@
import { NextRequest } from 'next/server'
import { appendAudio } from '@/lib/audio-session'
export const dynamic = 'force-dynamic'
/** 녹음 중 몇 초짜리 PCM 조각을 이어 붙인다. 본문은 16kHz 모노 Int16 raw PCM. */
export async function POST(request: NextRequest) {
const sessionId = request.nextUrl.searchParams.get('session')?.trim()
if (!sessionId) {
return Response.json({ error: 'session 파라미터가 필요합니다.' }, { status: 400 })
}
const buffer = await request.arrayBuffer()
if (buffer.byteLength === 0) {
return Response.json({ error: '오디오가 비어 있습니다.' }, { status: 400 })
}
if (buffer.byteLength % 2 !== 0) {
return Response.json(
{ error: 'Int16 PCM이 아닙니다 (홀수 바이트).' },
{ status: 400 },
)
}
const result = appendAudio(sessionId, new Int16Array(buffer))
if (!result.ok) {
return Response.json({ error: result.error }, { status: 413 })
}
return Response.json({ seconds: Math.round(result.seconds) })
}
-55
View File
@@ -1,55 +0,0 @@
import { NextRequest } from 'next/server'
import { clearSession, collectSamples, sessionSeconds } from '@/lib/audio-session'
import { diarize, modelsInstalled } from '@/lib/diarization'
export const dynamic = 'force-dynamic'
export async function GET() {
return Response.json({ available: modelsInstalled() })
}
/**
* 누적된 오디오 전체에 화자 분리를 돌린다.
*
* 창을 잘라 반복 실행하면 실행마다 화자 번호가 달라져 이어 붙일 수 없다.
* 전역 클러스터링을 위해 녹음 종료 시 한 번만 돌린다.
*/
export async function POST(request: NextRequest) {
try {
const body = await request.json().catch(() => ({}))
const sessionId = typeof body.session === 'string' ? body.session.trim() : ''
if (!sessionId) {
return Response.json({ error: 'session이 필요합니다.' }, { status: 400 })
}
const samples = collectSamples(sessionId)
if (!samples) {
return Response.json({ error: '누적된 오디오가 없습니다.' }, { status: 400 })
}
const numSpeakers =
typeof body.numSpeakers === 'number' && body.numSpeakers > 1
? Math.floor(body.numSpeakers)
: undefined
const seconds = sessionSeconds(sessionId)
const result = await diarize(samples, { numSpeakers })
if (!result.success) {
const status = result.reason === 'models-missing' ? 503 : 500
return Response.json({ error: result.error, reason: result.reason }, { status })
}
clearSession(sessionId)
return Response.json({
segments: result.segments,
seconds: Math.round(seconds),
speakers: new Set(result.segments.map((s) => s.speaker)).size,
})
} catch (err) {
const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
return Response.json({ error: `화자 분리 실패: ${message}` }, { status: 500 })
}
}
+11
View File
@@ -79,6 +79,9 @@ export async function POST(request: NextRequest) {
customPrompt,
attendees,
tags,
audioFileName,
audioMimeType,
audioDuration,
} = body
if (!title || typeof title !== 'string' || title.trim().length === 0) {
@@ -112,6 +115,14 @@ export async function POST(request: NextRequest) {
tags: Array.isArray(tags)
? tags.filter((t) => typeof t === 'string')
: [],
audioFileName:
typeof audioFileName === 'string' ? audioFileName : null,
audioMimeType:
typeof audioMimeType === 'string' ? audioMimeType : null,
audioDuration:
typeof audioDuration === 'number' && Number.isFinite(audioDuration)
? Math.max(0, Math.round(audioDuration))
: null,
status: 'COMPLETED',
actionItems: {
create: parsed.map((item, index) => ({
@@ -0,0 +1,55 @@
import { NextRequest } from 'next/server'
import { appendChunk } from '@/lib/recording-store'
import { MAX_CHUNK_BYTES, isValidRecordingId } from '@/lib/recording'
export const dynamic = 'force-dynamic'
interface RouteContext {
params: Promise<{ id: string }>
}
/**
* 녹음 조각 하나를 이어 붙인다.
*
* 본문은 MediaRecorder가 준 바이트 그대로다. JSON이나 multipart로 감싸면
* base64 팽창이나 파싱 비용만 늘어난다.
*/
export async function POST(request: NextRequest, context: RouteContext) {
try {
const { id } = await context.params
if (!isValidRecordingId(id)) {
return Response.json(
{ error: '잘못된 녹음 세션 ID입니다.' },
{ status: 400 },
)
}
const buffer = Buffer.from(await request.arrayBuffer())
if (buffer.byteLength === 0) {
return Response.json({ error: '빈 조각입니다.' }, { status: 400 })
}
if (buffer.byteLength > MAX_CHUNK_BYTES) {
return Response.json(
{ error: '조각이 너무 큽니다.' },
{ status: 413 },
)
}
const result = await appendChunk(id, buffer)
if (!result.ok) {
return Response.json({ error: result.error }, { status: result.status })
}
return Response.json({ bytes: result.bytes })
} catch (err) {
const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
return Response.json(
{ error: `녹음 조각 저장 실패: ${message}` },
{ status: 500 },
)
}
}
+86
View File
@@ -0,0 +1,86 @@
import { NextRequest } from 'next/server'
import { Readable } from 'stream'
import { finalizeRecording, getRecordingStatus, openRecording } from '@/lib/recording-store'
import { extensionForMimeType, isValidRecordingId } from '@/lib/recording'
export const dynamic = 'force-dynamic'
interface RouteContext {
params: Promise<{ id: string }>
}
/** 녹음 파일 내려받기. 헤더에는 사용자 입력을 넣지 않는다. */
export async function GET(_request: NextRequest, context: RouteContext) {
const { id } = await context.params
if (!isValidRecordingId(id)) {
return Response.json({ error: '잘못된 녹음 세션 ID입니다.' }, { status: 400 })
}
const opened = await openRecording(id)
if (!opened) {
return Response.json({ error: '녹음을 찾을 수 없습니다.' }, { status: 404 })
}
const { meta, bytes, stream } = opened
const stamp = meta.startedAt.slice(0, 16).replace(/[-:]/g, '').replace('T', '-')
const fileName = `meeting-${stamp}.${extensionForMimeType(meta.mimeType)}`
return new Response(Readable.toWeb(stream as Readable) as ReadableStream, {
headers: {
'Content-Type': meta.mimeType,
'Content-Length': String(bytes),
'Content-Disposition': `attachment; filename="${fileName}"`,
'Cache-Control': 'no-store',
},
})
}
/** 녹음 종료. 길이를 확정하고 최종 상태를 돌려준다. */
export async function POST(request: NextRequest, context: RouteContext) {
try {
const { id } = await context.params
if (!isValidRecordingId(id)) {
return Response.json(
{ error: '잘못된 녹음 세션 ID입니다.' },
{ status: 400 },
)
}
const body = await request.json().catch(() => ({}))
const durationMs =
typeof body.durationMs === 'number' ? body.durationMs : null
const status = await finalizeRecording(id, durationMs)
if (!status) {
return Response.json(
{ error: '녹음을 찾을 수 없습니다.' },
{ status: 404 },
)
}
return Response.json(status)
} catch (err) {
const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
return Response.json(
{ error: `녹음 종료 처리 실패: ${message}` },
{ status: 500 },
)
}
}
/** 현재까지 저장된 크기 확인용. */
export async function HEAD(_request: NextRequest, context: RouteContext) {
const { id } = await context.params
if (!isValidRecordingId(id)) return new Response(null, { status: 400 })
const status = await getRecordingStatus(id)
if (!status) return new Response(null, { status: 404 })
return new Response(null, {
status: 200,
headers: { 'Content-Length': String(status.bytes) },
})
}
+31
View File
@@ -0,0 +1,31 @@
import { NextRequest } from 'next/server'
import { createRecording } from '@/lib/recording-store'
import { PREFERRED_MIME_TYPES } from '@/lib/recording'
export const dynamic = 'force-dynamic'
/** 브라우저가 고른 mimeType만 허용한다. 임의 문자열이 확장자로 새어들면 안 된다. */
const ALLOWED_MIME_TYPES: readonly string[] = PREFERRED_MIME_TYPES
export async function POST(request: NextRequest) {
try {
const body = await request.json().catch(() => ({}))
const { mimeType } = body
if (typeof mimeType !== 'string' || !ALLOWED_MIME_TYPES.includes(mimeType)) {
return Response.json(
{ error: '지원하지 않는 오디오 형식입니다.' },
{ status: 400 },
)
}
const meta = await createRecording(mimeType)
return Response.json(meta, { status: 201 })
} catch (err) {
const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
return Response.json(
{ error: `녹음 세션 생성 실패: ${message}` },
{ status: 500 },
)
}
}
+20 -1
View File
@@ -1,9 +1,11 @@
'use client'
import { useMemo, useState } from 'react'
import { useCallback, useMemo, useState } from 'react'
import Link from 'next/link'
import { AudioUploader } from '@/components/upload/AudioUploader'
import { LiveRecorder } from '@/components/recorder/LiveRecorder'
import type { CompletedRecording } from '@/hooks/useAudioRecorder'
import { extensionForMimeType } from '@/lib/recording'
import { MinutesViewer } from '@/components/minutes/MinutesViewer'
import { getProviderRequestPayload } from '@/lib/api-key-storage'
import {
@@ -43,6 +45,7 @@ export default function HomePage() {
const [loading, setLoading] = useState(false)
const [error, setError] = useState<string | null>(null)
const [uploadedFile, setUploadedFile] = useState<File | null>(null)
const [audio, setAudio] = useState<CompletedRecording | null>(null)
const templateList = useMemo(
() => [
@@ -146,6 +149,19 @@ export default function HomePage() {
generateMinutes(text, summaryMode)
}
const handleRecordingReady = useCallback((recording: CompletedRecording) => {
setAudio(recording)
}, [])
// 회의록과 함께 저장할 오디오 정보. 서버 사본이 없으면 붙일 게 없다.
const audioMeta = audio?.recordingId
? {
audioFileName: `${audio.recordingId}.${extensionForMimeType(audio.mimeType)}`,
audioMimeType: audio.mimeType,
audioDuration: Math.round(audio.durationMs / 1000),
}
: undefined
const liveSummaryActive =
summaryMode === 'gemini' && activeTemplateMeta.live && tab === 'record'
@@ -328,6 +344,8 @@ export default function HomePage() {
{tab === 'record' ? (
<LiveRecorder
onTranscriptReady={handleTranscriptReady}
onRecordingReady={handleRecordingReady}
title={title}
liveSummaryEnabled={liveSummaryActive}
template={template}
depth={depth}
@@ -391,6 +409,7 @@ export default function HomePage() {
depth={depth}
customPrompt={template === 'custom' ? customPrompt : undefined}
summaryMode={summaryMode}
audio={audioMeta}
/>
)}
</div>
+8
View File
@@ -22,6 +22,12 @@ interface MinutesViewerProps {
depth?: SummaryDepth
customPrompt?: string
summaryMode?: 'simple' | 'gemini'
/** 이 회의록의 원본 오디오. 서버에 보관된 녹음이 있을 때만 붙는다. */
audio?: {
audioFileName: string
audioMimeType: string
audioDuration: number
}
}
type SaveState =
@@ -38,6 +44,7 @@ export function MinutesViewer({
template,
depth,
customPrompt,
audio,
summaryMode,
}: MinutesViewerProps) {
const [renderedView, setRenderedView] = useState<'rendered' | 'raw'>(
@@ -110,6 +117,7 @@ export function MinutesViewer({
template,
depth,
customPrompt,
...audio,
}),
})
const data = await res.json()
+93 -247
View File
@@ -1,28 +1,17 @@
'use client'
import { useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react'
import { useEffect, useRef } from 'react'
import { useSpeechRecognition } from '@/hooks/useSpeechRecognition'
import { useDualStreamCapture } from '@/hooks/useDualStreamCapture'
import { useDiarization } from '@/hooks/useDiarization'
import { useLiveSummary } from '@/hooks/useLiveSummary'
import {
assignSpeakers,
formatTranscriptChunks,
mergeSpeakerChunks,
type TimeSpan,
} from '@/lib/transcript-formatter'
import {
LOCAL_SPEAKER,
REMOTE_SPEAKER,
diarizedSpeakerId,
resolveSpeakerName,
} from '@/lib/speakers'
import { useAudioRecorder, type CompletedRecording } from '@/hooks/useAudioRecorder'
import { formatTranscriptChunks } from '@/lib/transcript-formatter'
import { formatBytes, formatDuration } from '@/lib/recording'
import type { SummaryDepth, TemplateId } from '@/lib/templates'
type SeparationMode = 'off' | 'remote' | 'in-person'
interface LiveRecorderProps {
onTranscriptReady: (transcript: string) => void
onRecordingReady?: (recording: CompletedRecording) => void
title: string
liveSummaryEnabled: boolean
template: TemplateId
depth: SummaryDepth
@@ -31,68 +20,38 @@ interface LiveRecorderProps {
export function LiveRecorder({
onTranscriptReady,
onRecordingReady,
title,
liveSummaryEnabled,
template,
depth,
customPrompt,
}: LiveRecorderProps) {
const [mode, setMode] = useState<SeparationMode>('off')
const [attendeeCount, setAttendeeCount] = useState(2)
const [pendingStart, setPendingStart] = useState(false)
const [speakerNames, setSpeakerNames] = useState<Record<string, string>>({})
const [segments, setSegments] = useState<TimeSpan[] | null>(null)
const timeOriginRef = useRef(0)
const capture = useDualStreamCapture()
const diarization = useDiarization()
const speakerSeparation = mode !== 'off'
// 화자 분리를 켜면 트랙마다 인식기를 붙인다. 트랙이 곧 화자가 되므로
// 추론 없이 화자가 갈린다.
// 두 트랙을 실제로 확보했을 때만 화자를 라벨링한다.
// 마이크만 잡힌 상태에서 라벨을 붙이면 상대 발언이 내 것으로 기록된다.
const isSeparating = capture.mode === 'dual-stream'
const local = useSpeechRecognition({
audioTrack: speakerSeparation ? capture.micTrack : null,
speaker: isSeparating ? LOCAL_SPEAKER : undefined,
timeOrigin: timeOriginRef.current || undefined,
})
const remote = useSpeechRecognition({
audioTrack: capture.systemTrack,
speaker: REMOTE_SPEAKER,
timeOrigin: timeOriginRef.current || undefined,
})
const {
isListening,
isSupported,
chunks,
interimText,
error: recognitionError,
startListening,
} = local
stopListening,
resetChunks,
} = useSpeechRecognition()
const chunks = useMemo(() => {
if (isSeparating) return mergeSpeakerChunks(local.chunks, remote.chunks)
if (segments) return assignSpeakers(local.chunks, segments, diarizedSpeakerId)
return local.chunks
}, [isSeparating, segments, local.chunks, remote.chunks])
// 캡처가 끝나 트랙이 준비되면 그때 인식기를 시작한다.
useEffect(() => {
if (!pendingStart) return
if (capture.mode === 'idle') return
setPendingStart(false)
local.startListening()
if (capture.systemTrack) remote.startListening()
if (mode === 'in-person' && capture.micTrack) {
diarization.start(capture.micTrack)
}
// eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
}, [pendingStart, capture.mode, capture.systemTrack, capture.micTrack])
const {
isRecording,
isSupported: isRecordingSupported,
error: recordingError,
uploadWarning,
elapsedMs,
localBytes,
uploadedBytes,
recording,
startRecording,
stopRecording,
downloadRecording,
reset: resetRecording,
} = useAudioRecorder()
const {
summary,
@@ -121,6 +80,11 @@ export function LiveRecorder({
summaryEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'end' })
}, [summary])
// 녹음이 끝나 파일이 확정되면 상위로 올려 회의록과 함께 저장되게 한다.
useEffect(() => {
if (recording) onRecordingReady?.(recording)
}, [recording, onRecordingReady])
if (isSupported === null) {
return (
<div className="rounded-2xl border border-neutral-200 bg-neutral-50 p-6 text-center text-sm text-neutral-400">
@@ -141,45 +105,21 @@ export function LiveRecorder({
}
async function handleStart() {
timeOriginRef.current = Date.now()
setSegments(null)
if (mode === 'off') {
startListening()
return
}
setPendingStart(true)
await capture.start({ withSystemAudio: mode === 'remote' })
resetRecording()
// 오디오 녹음을 먼저 건다. 전사가 실패하더라도 원본은 남아야 한다.
await startRecording()
startListening()
}
async function handleStop() {
local.stopListening()
remote.stopListening()
stopListening()
// 대면 모드는 녹음이 끝난 뒤 전체 오디오에 한 번 화자 분리를 돌린다.
let finalChunks = chunks
if (mode === 'in-person') {
const result = await diarization.finish(attendeeCount)
if (result.length > 0) {
setSegments(result)
finalChunks = assignSpeakers(local.chunks, result, diarizedSpeakerId)
}
}
capture.stop()
const transcript = formatTranscriptChunks(finalChunks, speakerNames)
const transcript = formatTranscriptChunks(chunks)
if (transcript.length > 0) {
onTranscriptReady(transcript)
}
}
function handleReset() {
local.resetChunks()
remote.resetChunks()
diarization.reset()
setSegments(null)
await stopRecording()
}
const lastUpdatedLabel = lastUpdatedAt
@@ -240,9 +180,21 @@ export function LiveRecorder({
</button>
)}
{recording && !isListening && (
<button
onClick={() => downloadRecording(title)}
className="flex items-center gap-2 rounded-full border border-emerald-300 bg-emerald-50 px-4 py-2 text-sm font-medium text-emerald-700 hover:bg-emerald-100 transition-colors"
>
⬇️ 오디오 내려받기 ({formatBytes(recording.blob.size)})
</button>
)}
{chunks.length > 0 && !isListening && (
<button
onClick={handleReset}
onClick={() => {
resetChunks()
resetRecording()
}}
className="rounded-full border border-neutral-300 px-4 py-2 text-sm text-neutral-600 hover:bg-neutral-50 transition-colors"
>
초기화
@@ -256,145 +208,35 @@ export function LiveRecorder({
</div>
)}
{isListening && capture.mode === 'dual-stream' && (
<div className="flex items-center gap-1.5 rounded-full bg-purple-50 px-4 py-1.5 text-xs text-purple-700">
<span className="h-2 w-2 rounded-full bg-purple-500" />
화자 분리 중
{isRecording && (
<div className="flex items-center gap-2 rounded-full bg-neutral-100 px-4 py-1.5 text-xs text-neutral-600">
<span className="text-sm">🎧</span>
오디오 {formatDuration(elapsedMs)} · 저장 {formatBytes(uploadedBytes)}
{localBytes > 0 && uploadedBytes < localBytes && (
<span className="text-amber-600">
(전송 대기 {formatBytes(localBytes - uploadedBytes)})
</span>
)}
</div>
)}
</div>
{!isListening && chunks.length === 0 && (
<div className="rounded-xl border border-neutral-200 bg-white p-4">
<p className="mb-3 text-sm font-medium text-neutral-800">화자 분리</p>
<div className="flex flex-wrap gap-2">
{(
[
{ id: 'off', label: '사용 안 함' },
{ id: 'remote', label: '원격 회의' },
{ id: 'in-person', label: '대면 회의' },
] as const
).map((option) => (
<button
key={option.id}
onClick={() => setMode(option.id)}
disabled={option.id === 'in-person' && diarization.available === false}
className={`rounded-lg border px-3 py-2 text-sm font-medium transition-all disabled:opacity-40 ${
mode === option.id
? 'border-purple-400 bg-purple-50 text-purple-700'
: 'border-neutral-200 bg-white text-neutral-600 hover:border-neutral-300'
}`}
>
{option.label}
</button>
))}
</div>
{mode === 'remote' && (
<>
<p className="mt-3 text-xs text-neutral-500">
내 마이크와 상대 목소리를 별도 트랙으로 받아 구분합니다. 추론이 없어
정확합니다. 시작 시{' '}
<strong>화면 공유 대화상자에서 &ldquo;탭 오디오 공유&rdquo;를 반드시 켜주세요.</strong>
</p>
<p className="mt-1.5 text-xs text-amber-700">
노트북 한 대를 두고 마주 앉은 대면 회의에서는 동작하지 않습니다.
그 경우 &ldquo;대면 회의&rdquo;를 선택하세요.
</p>
<div className="mt-4 grid gap-3 sm:grid-cols-2">
{(
[
{ id: LOCAL_SPEAKER, label: '내 이름', placeholder: '나' },
{ id: REMOTE_SPEAKER, label: '상대 이름', placeholder: '상대' },
] as const
).map((field) => (
<label key={field.id} className="block">
<span className="mb-1 block text-xs text-neutral-500">
{field.label}
</span>
<input
type="text"
value={speakerNames[field.id] ?? ''}
onChange={(e) =>
setSpeakerNames((prev) => ({
...prev,
[field.id]: e.target.value,
}))
}
placeholder={field.placeholder}
className="w-full rounded-lg border border-neutral-300 px-3 py-2 text-sm focus:border-purple-400 focus:outline-none"
/>
</label>
))}
</div>
</>
)}
{mode === 'in-person' && (
<>
<p className="mt-3 text-xs text-neutral-500">
마이크 하나에 섞여 들어온 목소리를 내 PC에서 분석해 화자를 나눕니다.
외부로 오디오를 보내지 않습니다.{' '}
<strong>녹음이 끝난 뒤 한 번에 분석</strong>하므로 실시간 화자 표시는 없습니다.
</p>
<label className="mt-4 block max-w-40">
<span className="mb-1 block text-xs text-neutral-500">참석자 수</span>
<input
type="number"
min={2}
max={8}
value={attendeeCount}
onChange={(e) =>
setAttendeeCount(Math.max(2, Math.min(8, Number(e.target.value) || 2)))
}
className="w-full rounded-lg border border-neutral-300 px-3 py-2 text-sm focus:border-purple-400 focus:outline-none"
/>
<span className="mt-1 block text-xs text-neutral-500">
정확한 수를 넣을수록 결과가 좋아집니다. 자동 추정은 화자 수를 잘못 세는
경우가 많습니다.
</span>
</label>
</>
)}
{diarization.available === false && (
<p className="mt-3 text-xs text-amber-700">
대면 회의 화자 분리를 쓰려면 모델이 필요합니다 —{' '}
<code className="rounded bg-amber-50 px-1">npm run setup:diarization</code>{' '}
을 실행한 뒤 서버를 다시 시작하세요.
</p>
)}
</div>
)}
{diarization.status.state === 'analyzing' && (
<div className="rounded-xl border border-purple-200 bg-purple-50 p-4 text-sm text-purple-700">
화자를 분석하는 중입니다... 회의가 길수록 시간이 걸립니다.
</div>
)}
{diarization.status.state === 'done' && (
<div className="rounded-xl border border-green-200 bg-green-50 p-4 text-sm text-green-700">
화자 {diarization.status.speakers}명을 구분했습니다.
</div>
)}
{diarization.status.state === 'error' && (
<div className="rounded-xl border border-red-200 bg-red-50 p-4 text-sm text-red-700">
<strong>화자 분리 오류:</strong> {diarization.status.message}
</div>
)}
{capture.error && (
<div className="rounded-xl border border-red-200 bg-red-50 p-4 text-sm text-red-700">
<strong>오디오 캡처 오류:</strong> {capture.error}
</div>
)}
{capture.warning && (
{isRecordingSupported === false && (
<div className="rounded-xl border border-amber-200 bg-amber-50 p-4 text-sm text-amber-800">
⚠️ {capture.warning}
이 브라우저는 오디오 녹음을 지원하지 않습니다. 전사만 진행되며,
<strong> 놓친 발화를 나중에 복구할 수 없습니다.</strong> Chrome을 사용해주세요.
</div>
)}
{recordingError && (
<div className="rounded-xl border border-red-200 bg-red-50 p-4 text-sm text-red-700">
<strong>오디오 녹음 오류:</strong> {recordingError}
</div>
)}
{uploadWarning && (
<div className="rounded-xl border border-amber-200 bg-amber-50 p-4 text-sm text-amber-800">
<strong>⚠️ 서버 저장 문제:</strong> {uploadWarning}
</div>
)}
@@ -404,6 +246,23 @@ export function LiveRecorder({
</div>
)}
{recording && !isListening && (
<div className="rounded-xl border border-emerald-200 bg-emerald-50 p-4 text-sm text-emerald-800">
<strong>
🎧 오디오 {formatDuration(recording.durationMs)} ·{' '}
{formatBytes(recording.blob.size)} 확보
</strong>
{' — '}
{recording.recordingId
? `서버에 ${formatBytes(recording.uploadedBytes)} 저장됨.`
: '서버 저장 실패 — 브라우저 사본만 있습니다.'}{' '}
전사가 놓친 발화는 이 오디오로 다시 살릴 수 있습니다.
{!recording.recordingId && (
<strong> 지금 내려받아 보관해주세요.</strong>
)}
</div>
)}
{isListening && !hasTranscript && (
<div className="rounded-2xl border border-dashed border-blue-300 bg-blue-50/50 p-6 text-center">
<p className="text-sm text-blue-700">
@@ -441,20 +300,7 @@ export function LiveRecorder({
{hasTranscript ? (
<div className="space-y-1 text-sm font-mono leading-relaxed text-neutral-700">
{chunks.map((chunk, i) => (
<p key={i}>
{chunk.speaker && (
<span
className={`mr-1.5 font-semibold ${
chunk.speaker === LOCAL_SPEAKER
? 'text-purple-600'
: 'text-teal-600'
}`}
>
{resolveSpeakerName(chunk.speaker, speakerNames)}:
</span>
)}
{chunk.text}
</p>
<p key={i}>{chunk.text}</p>
))}
{interimText && (
<p className="text-neutral-400 italic">
+390
View File
@@ -0,0 +1,390 @@
'use client'
import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react'
import {
AUDIO_BITS_PER_SECOND,
CHUNK_INTERVAL_MS,
RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS,
pickRecorderMimeType,
recordingDownloadName,
} from '@/lib/recording'
export interface CompletedRecording {
/** 서버 세션 id. 세션 생성에 실패했으면 null이고 로컬 사본만 있다. */
recordingId: string | null
mimeType: string
blob: Blob
durationMs: number
startedAt: Date
/** 서버에 실제로 저장된 바이트. 0이거나 blob보다 작으면 일부가 못 올라갔다. */
uploadedBytes: number
}
export interface AudioRecorderHook {
isRecording: boolean
isSupported: boolean | null
/** 녹음을 시작조차 못하게 만든 오류. */
error: string | null
/** 녹음은 되고 있으나 서버 사본에 문제가 있을 때의 경고. */
uploadWarning: string | null
elapsedMs: number
localBytes: number
uploadedBytes: number
recording: CompletedRecording | null
startRecording: () => Promise<void>
stopRecording: () => Promise<void>
downloadRecording: (title: string) => void
reset: () => void
}
const MAX_CHUNK_RETRIES = 3
function describeCaptureError(err: unknown): string {
const name = err instanceof Error ? err.name : ''
switch (name) {
case 'NotAllowedError':
case 'SecurityError':
return '마이크 권한이 거부되어 녹음할 수 없습니다. 주소창 왼쪽 자물쇠 아이콘에서 마이크를 허용해주세요.'
case 'NotFoundError':
return '마이크를 찾을 수 없습니다. 장치가 연결되어 있는지 확인해주세요.'
case 'NotReadableError':
return '다른 프로그램이 마이크를 사용 중입니다. 해당 프로그램을 종료하고 다시 시도해주세요.'
default:
return err instanceof Error
? `마이크를 열 수 없습니다: ${err.message}`
: '마이크를 열 수 없습니다.'
}
}
/**
* 회의 오디오를 파일로 남긴다.
*
* 전사와 독립적으로 동작한다. Web Speech가 발화를 놓치든 네트워크가 끊기든
* 오디오만은 남아야 나중에 서버 STT로 다시 살릴 수 있다. 그래서 서버 업로드가
* 실패해도 녹음을 중단하지 않고, 브라우저 안의 사본을 끝까지 들고 간다.
*/
export function useAudioRecorder(): AudioRecorderHook {
const [isSupported, setIsSupported] = useState<boolean | null>(null)
const [isRecording, setIsRecording] = useState(false)
const [error, setError] = useState<string | null>(null)
const [uploadWarning, setUploadWarning] = useState<string | null>(null)
const [elapsedMs, setElapsedMs] = useState(0)
const [localBytes, setLocalBytes] = useState(0)
const [uploadedBytes, setUploadedBytes] = useState(0)
const [recording, setRecording] = useState<CompletedRecording | null>(null)
const recorderRef = useRef<MediaRecorder | null>(null)
const streamRef = useRef<MediaStream | null>(null)
const partsRef = useRef<Blob[]>([])
const sessionIdRef = useRef<string | null>(null)
const mimeTypeRef = useRef<string | null>(null)
const startedAtRef = useRef<Date | null>(null)
const uploadChainRef = useRef<Promise<void>>(Promise.resolve())
const uploadBrokenRef = useRef(false)
useEffect(() => {
setIsSupported(
typeof window !== 'undefined' &&
typeof window.MediaRecorder !== 'undefined' &&
typeof navigator !== 'undefined' &&
!!navigator.mediaDevices?.getUserMedia,
)
}, [])
// 녹음 중에는 1초마다 경과 시간을 갱신한다. 이 시각이 나중에 전사 청크를
// 오디오 타임라인에 맞추는 기준이 된다.
useEffect(() => {
if (!isRecording) return
const timer = setInterval(() => {
if (startedAtRef.current) {
setElapsedMs(Date.now() - startedAtRef.current.getTime())
}
}, 1000)
return () => clearInterval(timer)
}, [isRecording])
// 녹음 중 탭을 닫으면 아직 못 올린 조각이 사라진다. 확인을 한 번 받는다.
useEffect(() => {
if (!isRecording) return
function warn(event: BeforeUnloadEvent) {
event.preventDefault()
}
window.addEventListener('beforeunload', warn)
return () => window.removeEventListener('beforeunload', warn)
}, [isRecording])
/**
* 조각을 순서대로 올린다.
*
* 순서가 곧 파일의 순서이므로 병렬로 보내지 않는다. 한 조각이 끝내 실패하면
* 그 뒤를 이어 붙여봐야 중간이 비어 재생도 전사도 안 되는 파일이 되므로,
* 그 시점에 업로드를 멈추고 로컬 사본을 쓰라고 알린다.
*/
const queueUpload = useCallback((chunk: Blob) => {
const id = sessionIdRef.current
if (!id || uploadBrokenRef.current) return
uploadChainRef.current = uploadChainRef.current.then(async () => {
if (uploadBrokenRef.current) return
for (let attempt = 1; attempt <= MAX_CHUNK_RETRIES; attempt++) {
try {
const res = await fetch(`/api/recordings/${id}/chunk`, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream' },
body: chunk,
})
if (res.ok) {
const data = await res.json()
setUploadedBytes(data.bytes)
return
}
// 4xx는 재시도해도 같은 답이 온다.
if (res.status >= 400 && res.status < 500) break
} catch {
// 네트워크 오류 — 아래에서 재시도한다.
}
if (attempt < MAX_CHUNK_RETRIES) {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500 * attempt))
}
}
uploadBrokenRef.current = true
setUploadWarning(
'서버 저장이 중단되었습니다. 녹음은 계속되고 있으니 종료 후 반드시 오디오를 내려받아 주세요.',
)
})
}, [])
const startRecording = useCallback(async () => {
if (recorderRef.current) return
setError(null)
setUploadWarning(null)
setRecording(null)
setElapsedMs(0)
setLocalBytes(0)
setUploadedBytes(0)
partsRef.current = []
sessionIdRef.current = null
uploadBrokenRef.current = false
uploadChainRef.current = Promise.resolve()
if (isSupported !== true) {
setError('이 브라우저는 오디오 녹음을 지원하지 않습니다. Chrome을 사용해주세요.')
return
}
const mimeType = pickRecorderMimeType((type) =>
MediaRecorder.isTypeSupported(type),
)
if (!mimeType) {
setError('브라우저가 지원하는 녹음 형식을 찾지 못했습니다.')
return
}
let stream: MediaStream
try {
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({
audio: RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS,
})
} catch (err) {
setError(describeCaptureError(err))
return
}
// 서버 세션은 있으면 좋고 없어도 녹음은 간다. 여기서 포기하면
// 오디오를 남기려던 목적 자체를 잃는다.
try {
const res = await fetch('/api/recordings', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ mimeType }),
})
if (res.ok) {
const meta = await res.json()
sessionIdRef.current = meta.id
} else {
uploadBrokenRef.current = true
setUploadWarning(
'서버에 녹음 세션을 만들지 못했습니다. 브라우저에만 저장되니 종료 후 반드시 내려받아 주세요.',
)
}
} catch {
uploadBrokenRef.current = true
setUploadWarning(
'서버에 연결하지 못했습니다. 브라우저에만 저장되니 종료 후 반드시 내려받아 주세요.',
)
}
const recorder = new MediaRecorder(stream, {
mimeType,
audioBitsPerSecond: AUDIO_BITS_PER_SECOND,
})
recorder.ondataavailable = (event) => {
if (event.data.size === 0) return
partsRef.current.push(event.data)
setLocalBytes((prev) => prev + event.data.size)
queueUpload(event.data)
}
recorder.onerror = () => {
setError('녹음 중 오류가 발생했습니다. 지금까지의 오디오는 보존되어 있습니다.')
}
streamRef.current = stream
recorderRef.current = recorder
mimeTypeRef.current = mimeType
startedAtRef.current = new Date()
recorder.start(CHUNK_INTERVAL_MS)
setIsRecording(true)
}, [isSupported, queueUpload])
const stopRecording = useCallback(async () => {
const recorder = recorderRef.current
if (!recorder) return
recorderRef.current = null
// stop()은 남은 버퍼를 dataavailable로 한 번 더 내보낸 뒤 stop을 쏜다.
// 그 마지막 조각까지 받아야 회의 끝부분이 잘리지 않는다.
if (recorder.state !== 'inactive') {
await new Promise<void>((resolve) => {
recorder.addEventListener('stop', () => resolve(), { once: true })
recorder.stop()
})
}
streamRef.current?.getTracks().forEach((track) => track.stop())
streamRef.current = null
await uploadChainRef.current
const startedAt = startedAtRef.current ?? new Date()
const durationMs = Date.now() - startedAt.getTime()
const mimeType = mimeTypeRef.current ?? 'audio/webm'
const id = sessionIdRef.current
const blob = new Blob(partsRef.current, { type: mimeType })
// 한 바이트도 못 받았으면 보관됐다고 말하면 안 된다. 이 기능의 요점은
// 오디오가 남는 것인데, 남지 않았는데 남았다고 알리면 사용자는 회의가
// 끝난 뒤에야 아무것도 없다는 걸 알게 된다.
if (blob.size === 0) {
setError(
'오디오가 한 조각도 캡처되지 않았습니다. 마이크 입력 장치를 확인하고 다시 녹음해주세요.',
)
setElapsedMs(durationMs)
setIsRecording(false)
return
}
let serverBytes = 0
if (id && !uploadBrokenRef.current) {
try {
const res = await fetch(`/api/recordings/${id}`, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ durationMs }),
})
if (res.ok) {
serverBytes = (await res.json()).bytes ?? 0
}
} catch {
setUploadWarning(
'녹음 종료 처리에 실패했습니다. 저장된 조각은 남아 있지만, 로컬 사본도 내려받아 두시길 권합니다.',
)
}
}
// 서버 사본이 로컬보다 짧으면 조각이 새어나간 것이다. 조용히 넘기지 않는다.
if (id && !uploadBrokenRef.current && serverBytes < blob.size) {
setUploadWarning(
`서버 사본이 로컬보다 짧습니다 (${serverBytes} / ${blob.size} bytes). 오디오를 내려받아 보관해주세요.`,
)
}
setElapsedMs(durationMs)
setUploadedBytes(serverBytes)
setRecording({
recordingId: uploadBrokenRef.current ? null : id,
mimeType,
blob,
durationMs,
startedAt,
uploadedBytes: serverBytes,
})
setIsRecording(false)
}, [])
const downloadRecording = useCallback((title: string) => {
const parts = partsRef.current
if (parts.length === 0) return
const mimeType = mimeTypeRef.current ?? 'audio/webm'
const blob = new Blob(parts, { type: mimeType })
const url = URL.createObjectURL(blob)
const anchor = document.createElement('a')
anchor.href = url
anchor.download = recordingDownloadName(
title,
startedAtRef.current ?? new Date(),
mimeType,
)
document.body.appendChild(anchor)
anchor.click()
anchor.remove()
setTimeout(() => URL.revokeObjectURL(url), 1_000)
}, [])
const reset = useCallback(() => {
partsRef.current = []
sessionIdRef.current = null
startedAtRef.current = null
uploadBrokenRef.current = false
setRecording(null)
setElapsedMs(0)
setLocalBytes(0)
setUploadedBytes(0)
setError(null)
setUploadWarning(null)
}, [])
// 언마운트 시 마이크를 놓아준다. 탭 표시등이 켜진 채 남지 않도록.
useEffect(() => {
return () => {
const recorder = recorderRef.current
if (recorder && recorder.state !== 'inactive') {
recorder.stop()
}
streamRef.current?.getTracks().forEach((track) => track.stop())
}
}, [])
return {
isRecording,
isSupported,
error,
uploadWarning,
elapsedMs,
localBytes,
uploadedBytes,
recording,
startRecording,
stopRecording,
downloadRecording,
reset,
}
}
-169
View File
@@ -1,169 +0,0 @@
'use client'
import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react'
import type { TimeSpan } from '@/lib/transcript-formatter'
export type DiarizationStatus =
| { state: 'idle' }
| { state: 'unavailable'; message: string }
| { state: 'recording'; seconds: number }
| { state: 'analyzing' }
| { state: 'done'; speakers: number; segments: TimeSpan[] }
| { state: 'error'; message: string }
interface UseDiarizationResult {
/** 모델 설치 여부. null이면 확인 중. */
available: boolean | null
status: DiarizationStatus
/** 오디오 수집 시작. 마이크 트랙을 넘긴다. */
start: (track: MediaStreamTrack) => Promise<void>
/** 수집을 멈추고 전체 오디오에 화자 분리를 돌린다. */
finish: (numSpeakers?: number) => Promise<TimeSpan[]>
reset: () => void
}
function newSessionId(): string {
return `s_${Date.now().toString(36)}_${Math.random().toString(36).slice(2, 8)}`
}
/**
* 대면 회의용 화자 분리.
*
* 녹음 중에는 4초짜리 PCM 조각을 서버에 쌓아두기만 하고, 녹음이 끝나면
* 전체 오디오에 한 번 분리를 돌린다. 창을 잘라 반복 실행하면 실행마다
* 화자 번호가 달라져 이어 붙일 수 없기 때문이다.
*/
export function useDiarization(): UseDiarizationResult {
const [available, setAvailable] = useState<boolean | null>(null)
const [status, setStatus] = useState<DiarizationStatus>({ state: 'idle' })
const sessionRef = useRef<string>('')
const contextRef = useRef<AudioContext | null>(null)
const nodeRef = useRef<AudioWorkletNode | null>(null)
const secondsRef = useRef(0)
useEffect(() => {
let cancelled = false
fetch('/api/diarize')
.then((r) => r.json())
.then((d) => {
if (!cancelled) setAvailable(!!d.available)
})
.catch(() => {
if (!cancelled) setAvailable(false)
})
return () => {
cancelled = true
}
}, [])
const teardown = useCallback(() => {
nodeRef.current?.port.close()
nodeRef.current?.disconnect()
nodeRef.current = null
contextRef.current?.close().catch(() => {})
contextRef.current = null
}, [])
const start = useCallback(
async (track: MediaStreamTrack) => {
sessionRef.current = newSessionId()
secondsRef.current = 0
try {
// 16kHz로 열면 브라우저가 리샘플링해준다 — 모델이 받는 샘플레이트.
const context = new AudioContext({ sampleRate: 16_000 })
contextRef.current = context
await context.audioWorklet.addModule('/pcm-worklet.js')
const source = context.createMediaStreamSource(new MediaStream([track]))
const node = new AudioWorkletNode(context, 'pcm-collector')
nodeRef.current = node
node.port.onmessage = (event) => {
const pcm = event.data as Int16Array
secondsRef.current += pcm.length / 16_000
setStatus({
state: 'recording',
seconds: Math.round(secondsRef.current),
})
// 실패해도 녹음을 막지 않는다. 그 구간만 화자 분리에서 빠진다.
fetch(`/api/diarize/chunk?session=${sessionRef.current}`, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream' },
// 워크릿이 매번 새 버퍼를 transfer 하므로 buffer 전체가 곧 이 조각이다.
body: pcm.buffer as ArrayBuffer,
}).catch(() => {})
}
source.connect(node)
setStatus({ state: 'recording', seconds: 0 })
} catch (err) {
teardown()
setStatus({
state: 'error',
message:
err instanceof Error
? `오디오 수집 실패: ${err.message}`
: '오디오 수집에 실패했습니다.',
})
}
},
[teardown],
)
const finish = useCallback(
async (numSpeakers?: number): Promise<TimeSpan[]> => {
teardown()
if (!sessionRef.current || secondsRef.current < 1) {
setStatus({ state: 'idle' })
return []
}
setStatus({ state: 'analyzing' })
try {
const res = await fetch('/api/diarize', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ session: sessionRef.current, numSpeakers }),
})
const data = await res.json()
if (!res.ok) {
setStatus({
state: 'error',
message: data.error ?? '화자 분리에 실패했습니다.',
})
return []
}
const segments: TimeSpan[] = data.segments ?? []
setStatus({ state: 'done', speakers: data.speakers ?? 0, segments })
return segments
} catch (err) {
setStatus({
state: 'error',
message:
err instanceof Error ? err.message : '화자 분리 요청에 실패했습니다.',
})
return []
}
},
[teardown],
)
const reset = useCallback(() => {
teardown()
sessionRef.current = ''
secondsRef.current = 0
setStatus({ state: 'idle' })
}, [teardown])
useEffect(() => teardown, [teardown])
return { available, status, start, finish, reset }
}
-121
View File
@@ -1,121 +0,0 @@
'use client'
import { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react'
export type CaptureMode = 'idle' | 'mic-only' | 'dual-stream'
interface DualStreamCapture {
mode: CaptureMode
/** 내 목소리 트랙 (마이크) */
micTrack: MediaStreamTrack | null
/** 상대 목소리 트랙 (시스템·탭 오디오). 화면 공유를 거부하거나 오디오를 안 켜면 null */
systemTrack: MediaStreamTrack | null
error: string | null
/** 시스템 오디오 없이 마이크만 잡힌 경우의 안내 */
warning: string | null
start: (options?: { withSystemAudio?: boolean }) => Promise<void>
stop: () => void
}
function describeCaptureError(err: unknown): string {
if (!(err instanceof Error)) return '오디오 캡처에 실패했습니다.'
switch (err.name) {
case 'NotAllowedError':
return '오디오 캡처 권한이 거부되었습니다. 마이크와 화면 공유를 모두 허용해주세요.'
case 'NotFoundError':
return '사용할 수 있는 마이크를 찾을 수 없습니다.'
case 'NotReadableError':
return '다른 앱이 마이크를 사용 중입니다. 해당 앱을 종료하고 다시 시도해주세요.'
default:
return `오디오 캡처 실패: ${err.message}`
}
}
/**
* 화자 분리를 위한 2트랙 캡처.
*
* 내 마이크와 시스템(탭) 오디오를 **별도 트랙으로** 잡는다. 트랙이 곧 화자이므로
* 추론 없이 정확도 100%로 화자가 갈린다. 원격 1:1 회의를 겨냥한 경로다.
*
* 시스템 오디오는 Chrome/Windows와 Chrome 141+/macOS 14.2+ 에서만 캡처된다.
* 실패하면 마이크 단독 모드로 떨어지며, 그 경우 화자 분리는 되지 않는다.
*/
export function useDualStreamCapture(): DualStreamCapture {
const [mode, setMode] = useState<CaptureMode>('idle')
const [micTrack, setMicTrack] = useState<MediaStreamTrack | null>(null)
const [systemTrack, setSystemTrack] = useState<MediaStreamTrack | null>(null)
const [error, setError] = useState<string | null>(null)
const [warning, setWarning] = useState<string | null>(null)
const streamsRef = useRef<MediaStream[]>([])
const stop = useCallback(() => {
for (const stream of streamsRef.current) {
for (const track of stream.getTracks()) track.stop()
}
streamsRef.current = []
setMicTrack(null)
setSystemTrack(null)
setMode('idle')
}, [])
const start = useCallback(
async (options?: { withSystemAudio?: boolean }) => {
const withSystemAudio = options?.withSystemAudio ?? true
setError(null)
setWarning(null)
let micStream: MediaStream
try {
micStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
} catch (err) {
setError(describeCaptureError(err))
return
}
streamsRef.current.push(micStream)
const mic = micStream.getAudioTracks()[0] ?? null
setMicTrack(mic)
if (!withSystemAudio) {
setMode('mic-only')
return
}
try {
// 오디오만 필요해도 video:true를 함께 요청해야 한다 (스펙 요구사항).
const displayStream = await navigator.mediaDevices.getDisplayMedia({
video: true,
audio: true,
})
streamsRef.current.push(displayStream)
// 영상은 쓰지 않으므로 즉시 끊어 자원과 프라이버시 노출을 줄인다.
for (const track of displayStream.getVideoTracks()) track.stop()
const system = displayStream.getAudioTracks()[0] ?? null
if (!system) {
setWarning(
'시스템 오디오가 공유되지 않아 화자 분리가 비활성화됩니다. 공유 대화상자에서 "탭 오디오 공유"를 켜주세요.',
)
setMode('mic-only')
return
}
setSystemTrack(system)
setMode('dual-stream')
} catch (err) {
setWarning(
`${describeCaptureError(err)} 마이크만으로 계속 녹음합니다 (화자 분리 없음).`,
)
setMode('mic-only')
}
},
[],
)
useEffect(() => stop, [stop])
return { mode, micTrack, systemTrack, error, warning, start, stop }
}
+5 -40
View File
@@ -3,22 +3,6 @@
import { useState, useRef, useCallback, useEffect } from 'react'
import type { TranscriptChunk } from '@/lib/transcript-formatter'
export interface UseSpeechRecognitionOptions {
/**
* 전사할 오디오 트랙. 지정하면 기본 마이크 대신 이 트랙을 인식한다.
* 트랙마다 인식기를 붙이면 화자가 트랙으로 확정된다.
*/
audioTrack?: MediaStreamTrack | null
/** 이 인식기가 만든 청크에 붙일 화자 식별자. */
speaker?: string
/**
* 타임스탬프 기준 시각(ms). 여러 인식기를 병합하려면 같은 값을 넘겨야
* 한 시간축 위에 놓인다. 생략하면 startListening 호출 시각을 쓴다.
*/
timeOrigin?: number
lang?: string
}
interface SpeechRecognitionHook {
isListening: boolean
isSupported: boolean | null
@@ -46,10 +30,7 @@ function describeError(code: string): string {
}
}
export function useSpeechRecognition(
options: UseSpeechRecognitionOptions = {},
): SpeechRecognitionHook {
const { audioTrack, speaker, timeOrigin, lang = 'ko-KR' } = options
export function useSpeechRecognition(): SpeechRecognitionHook {
const [isListening, setIsListening] = useState(false)
const [chunks, setChunks] = useState<TranscriptChunk[]>([])
const [interimText, setInterimText] = useState('')
@@ -59,12 +40,6 @@ export function useSpeechRecognition(
const startTimeRef = useRef<number>(0)
const networkRetryRef = useRef<number>(0)
// start()/onend 콜백이 항상 최신 값을 보도록 ref로 들고 있는다.
const configRef = useRef({ audioTrack, speaker, timeOrigin, lang })
useEffect(() => {
configRef.current = { audioTrack, speaker, timeOrigin, lang }
}, [audioTrack, speaker, timeOrigin, lang])
const MAX_NETWORK_RETRIES = 8
useEffect(() => {
@@ -84,15 +59,12 @@ export function useSpeechRecognition(
const SpeechRecognitionAPI =
window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition
const { audioTrack: track, speaker: speakerId, timeOrigin: origin, lang: language } =
configRef.current
const recognition = new SpeechRecognitionAPI()
recognition.lang = language
recognition.lang = 'ko-KR'
recognition.continuous = true
recognition.interimResults = true
startTimeRef.current = origin ?? Date.now()
startTimeRef.current = Date.now()
networkRetryRef.current = 0
setError(null)
@@ -116,7 +88,6 @@ export function useSpeechRecognition(
startTime: Math.max(0, now - 2),
endTime: now,
isFinal: true,
...(speakerId ? { speaker: speakerId } : {}),
},
])
setInterimText('')
@@ -132,14 +103,8 @@ export function useSpeechRecognition(
const delay = networkRetryRef.current > 0 ? 1500 : 0
setTimeout(() => {
if (recognitionRef.current !== recognition) return
// 트랙이 끝났으면(화면 공유 중단 등) 재시작하지 않는다.
if (track && track.readyState !== 'live') {
setIsListening(false)
recognitionRef.current = null
return
}
try {
recognition.start(track ?? undefined)
recognition.start()
} catch {
setIsListening(false)
recognitionRef.current = null
@@ -176,7 +141,7 @@ export function useSpeechRecognition(
recognitionRef.current = recognition
try {
recognition.start(track ?? undefined)
recognition.start()
setIsListening(true)
} catch (err) {
setError(
-93
View File
@@ -1,93 +0,0 @@
/**
* 녹음 중 들어오는 PCM 조각을 세션별로 모아 둔다.
*
* 화자 분리는 녹음이 끝난 뒤 전체 오디오에 한 번 돌린다. 누적분을 매번
* 다시 보내면 1시간 회의에서 100MB가 넘는 요청이 되므로, 녹음 중에는
* 몇 초짜리 조각만 올리고 서버가 이어 붙인다.
*
* 단일 사용자 로컬 실행을 전제로 한 메모리 저장소다. 여러 사용자가 붙는
* 환경이라면 디스크나 외부 저장소로 옮겨야 한다.
*/
export const SAMPLE_RATE = 16_000
/** 세션당 최대 녹음 길이. 초과분은 거부한다. */
export const MAX_SESSION_SECONDS = 3 * 60 * 60
/** 마지막 갱신 이후 이 시간이 지난 세션은 정리한다. */
const SESSION_TTL_MS = 6 * 60 * 60 * 1000
interface Session {
chunks: Int16Array[]
totalSamples: number
updatedAt: number
}
const sessions = new Map<string, Session>()
function sweep(): void {
const cutoff = Date.now() - SESSION_TTL_MS
for (const [id, session] of sessions) {
if (session.updatedAt < cutoff) sessions.delete(id)
}
}
export type AppendResult =
| { ok: true; totalSamples: number; seconds: number }
| { ok: false; error: string }
export function appendAudio(sessionId: string, pcm: Int16Array): AppendResult {
sweep()
const session = sessions.get(sessionId) ?? {
chunks: [],
totalSamples: 0,
updatedAt: Date.now(),
}
const nextTotal = session.totalSamples + pcm.length
if (nextTotal > MAX_SESSION_SECONDS * SAMPLE_RATE) {
return {
ok: false,
error: `녹음이 최대 길이(${MAX_SESSION_SECONDS / 3600}시간)를 초과했습니다.`,
}
}
session.chunks.push(pcm)
session.totalSamples = nextTotal
session.updatedAt = Date.now()
sessions.set(sessionId, session)
return {
ok: true,
totalSamples: nextTotal,
seconds: nextTotal / SAMPLE_RATE,
}
}
/** 누적된 PCM을 모델이 받는 [-1, 1] float32로 펼친다. */
export function collectSamples(sessionId: string): Float32Array | null {
const session = sessions.get(sessionId)
if (!session || session.totalSamples === 0) return null
const out = new Float32Array(session.totalSamples)
let offset = 0
for (const chunk of session.chunks) {
for (let i = 0; i < chunk.length; i++) {
out[offset + i] = chunk[i] / 32768
}
offset += chunk.length
}
return out
}
export function clearSession(sessionId: string): void {
sessions.delete(sessionId)
}
export function sessionSeconds(sessionId: string): number {
const session = sessions.get(sessionId)
return session ? session.totalSamples / SAMPLE_RATE : 0
}
-135
View File
@@ -1,135 +0,0 @@
import path from 'node:path'
import { existsSync } from 'node:fs'
/**
* 로컬 화자 분리 (speaker diarization).
*
* pyannote-segmentation-3.0 + 3D-Speaker 임베딩을 ONNX Runtime으로 돌린다.
* GPU도 파이썬 런타임도 필요 없고, 노트북 CPU에서 실시간의 수십 배 속도로 처리된다.
*
* 마이크 하나에 여러 사람이 섞여 들어오는 대면 회의용 경로다. 원격 회의처럼
* 트랙이 이미 나뉘어 있으면 이 모듈을 쓰지 않는 편이 정확하다.
*/
export interface SpeakerSegment {
/** 발화 시작 (초) */
start: number
/** 발화 종료 (초) */
end: number
/** 0부터 시작하는 화자 번호 */
speaker: number
}
export type DiarizationResult =
| { success: true; segments: SpeakerSegment[] }
| { success: false; error: string; reason: 'models-missing' | 'failed' }
export interface DiarizeOptions {
/**
* 참석자 수. 알면 반드시 넘길 것.
*
* 자동 추정은 화자 수를 과다·과소 계수하는 것이 주 실패 모드다.
* 실측에서 4인 오디오가 자동 모드로는 5명, 힌트를 주면 4명으로 나왔다.
*/
numSpeakers?: number
/** 자동 추정 시 클러스터 분리 임계값. 낮을수록 화자를 많이 잡는다. */
threshold?: number
}
const MODEL_DIR = process.env.DIARIZATION_MODEL_DIR ?? 'models/diarization'
const SEGMENTATION_MODEL = 'segmentation.onnx'
const EMBEDDING_MODEL = 'embedding.onnx'
export function resolveModelPaths(): {
segmentation: string
embedding: string
} {
const root = path.isAbsolute(MODEL_DIR)
? MODEL_DIR
: path.join(process.cwd(), MODEL_DIR)
return {
segmentation: path.join(root, SEGMENTATION_MODEL),
embedding: path.join(root, EMBEDDING_MODEL),
}
}
export function modelsInstalled(): boolean {
const { segmentation, embedding } = resolveModelPaths()
return existsSync(segmentation) && existsSync(embedding)
}
/**
* 모델 로딩이 수백 ms 걸리므로 프로세스당 한 번만 만들고 재사용한다.
* 클러스터링 설정은 요청마다 바뀔 수 있어 setConfig로 갈아끼운다.
*/
type Diarizer = {
process: (samples: Float32Array) => SpeakerSegment[]
setConfig: (config: {
clustering: { numClusters?: number; threshold?: number }
}) => void
}
let cached: Diarizer | null = null
async function getDiarizer(): Promise<Diarizer> {
if (cached) return cached
const { segmentation, embedding } = resolveModelPaths()
const { OfflineSpeakerDiarization } = await import('sherpa-onnx-node')
cached = new OfflineSpeakerDiarization({
segmentation: {
pyannote: { model: segmentation },
numThreads: 2,
},
embedding: { model: embedding, numThreads: 2 },
clustering: { threshold: 0.5 },
}) as unknown as Diarizer
return cached
}
export async function diarize(
samples: Float32Array,
options: DiarizeOptions = {},
): Promise<DiarizationResult> {
if (samples.length === 0) {
return { success: true, segments: [] }
}
if (!modelsInstalled()) {
return {
success: false,
reason: 'models-missing',
error:
'화자 분리 모델이 설치되지 않았습니다. `npm run setup:diarization`을 실행해주세요.',
}
}
try {
const diarizer = await getDiarizer()
// 참석자 수를 알면 클러스터 개수를 고정한다. 정확도가 크게 오른다.
diarizer.setConfig({
clustering:
options.numSpeakers && options.numSpeakers > 0
? { numClusters: options.numSpeakers }
: { threshold: options.threshold ?? 0.5 },
})
const segments = diarizer.process(samples)
return {
success: true,
segments: segments.map((s) => ({
start: s.start,
end: s.end,
speaker: s.speaker,
})),
}
} catch (err) {
const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
return { success: false, reason: 'failed', error: `화자 분리 실패: ${message}` }
}
}
+195
View File
@@ -0,0 +1,195 @@
/**
* 녹음 조각을 디스크에 이어 붙이는 서버 저장소.
*
* 메모리에 모아 뒀다가 종료 시 한 번에 쓰지 않는다. 그러면 탭이나 서버가
* 죽는 순간 회의 전체가 사라진다. 조각이 도착할 때마다 곧바로 append 하므로
* 어느 시점에 중단되든 그때까지의 오디오는 파일로 남아 있다.
*
* MediaRecorder가 timeslice 모드에서 내보내는 조각은 첫 조각에 컨테이너
* 헤더가 들어 있고 이후에는 클러스터만 이어진다. 받은 순서대로 이어 붙이면
* 그대로 재생·전사 가능한 파일이 된다. 단 헤더의 duration 필드는 비어 있어
* 플레이어에 따라 탐색(seek)이 부정확할 수 있다 — 재전사에는 영향이 없다.
*/
import { randomBytes } from 'crypto'
import { createReadStream } from 'fs'
import type { Readable } from 'stream'
import { appendFile, mkdir, readFile, stat, writeFile } from 'fs/promises'
import path from 'path'
import {
MAX_RECORDING_BYTES,
extensionForMimeType,
isValidRecordingId,
} from './recording'
/** 별도 볼륨에 두고 싶으면 `RECORDINGS_DIR`로 덮어쓴다. */
export const RECORDINGS_DIR =
process.env.RECORDINGS_DIR ?? path.join(process.cwd(), 'uploads', 'recordings')
export interface RecordingMeta {
id: string
mimeType: string
/** `uploads/recordings/` 기준 상대 파일명. */
fileName: string
startedAt: string
finalizedAt: string | null
durationMs: number | null
}
export interface RecordingStatus extends RecordingMeta {
bytes: number
}
/**
* id별 직렬화 큐.
*
* 조각의 순서가 곧 파일의 순서다. 두 요청이 겹쳐 들어오면 컨테이너가
* 깨지므로 같은 녹음에 대한 쓰기는 한 줄로 세운다.
*/
const queues = new Map<string, Promise<unknown>>()
function enqueue<T>(id: string, task: () => Promise<T>): Promise<T> {
const previous = queues.get(id) ?? Promise.resolve()
const next = previous.then(task, task)
// 앞 작업이 실패해도 뒤 작업은 돌아야 하므로, 큐에는 절대 거부되지 않는
// 프로미스를 넣는다. 실패는 호출자가 받는 `next`로만 전달된다.
const settled = next.then(
() => undefined,
() => undefined,
)
// 큐가 무한정 자라지 않도록, 마지막 작업이 끝나면 항목을 지운다.
queues.set(id, settled)
settled.then(() => {
if (queues.get(id) === settled) queues.delete(id)
})
return next
}
function metaPath(id: string): string {
return path.join(RECORDINGS_DIR, `${id}.json`)
}
function audioPath(meta: RecordingMeta): string {
return path.join(RECORDINGS_DIR, meta.fileName)
}
async function fileSize(filePath: string): Promise<number> {
try {
return (await stat(filePath)).size
} catch {
return 0
}
}
/** 새 녹음 세션을 만든다. 오디오 파일은 첫 조각이 도착할 때 생긴다. */
export async function createRecording(
mimeType: string,
): Promise<RecordingMeta> {
const id = randomBytes(16).toString('hex')
const meta: RecordingMeta = {
id,
mimeType,
fileName: `${id}.${extensionForMimeType(mimeType)}`,
startedAt: new Date().toISOString(),
finalizedAt: null,
durationMs: null,
}
await mkdir(RECORDINGS_DIR, { recursive: true })
await writeFile(metaPath(id), JSON.stringify(meta, null, 2), 'utf-8')
return meta
}
export async function getRecording(id: string): Promise<RecordingMeta | null> {
if (!isValidRecordingId(id)) return null
try {
const raw = await readFile(metaPath(id), 'utf-8')
return JSON.parse(raw) as RecordingMeta
} catch {
return null
}
}
export async function getRecordingStatus(
id: string,
): Promise<RecordingStatus | null> {
const meta = await getRecording(id)
if (!meta) return null
return { ...meta, bytes: await fileSize(audioPath(meta)) }
}
export type AppendResult =
| { ok: true; bytes: number }
| { ok: false; error: string; status: number }
/** 조각 하나를 파일 끝에 이어 붙이고 누적 크기를 돌려준다. */
export async function appendChunk(
id: string,
chunk: Buffer,
): Promise<AppendResult> {
const meta = await getRecording(id)
if (!meta) {
return { ok: false, error: '녹음 세션을 찾을 수 없습니다.', status: 404 }
}
return enqueue(id, async () => {
const filePath = audioPath(meta)
const current = await fileSize(filePath)
if (current + chunk.byteLength > MAX_RECORDING_BYTES) {
return {
ok: false as const,
error: `녹음이 상한(${Math.round(
MAX_RECORDING_BYTES / 1024 / 1024,
)}MB)을 넘었습니다.`,
status: 413,
}
}
await appendFile(filePath, chunk)
return { ok: true as const, bytes: current + chunk.byteLength }
})
}
/** 녹음을 닫는다. 이후 조각은 더 오지 않는다고 보고 길이를 확정한다. */
export async function finalizeRecording(
id: string,
durationMs: number | null,
): Promise<RecordingStatus | null> {
const meta = await getRecording(id)
if (!meta) return null
return enqueue(id, async () => {
const updated: RecordingMeta = {
...meta,
finalizedAt: new Date().toISOString(),
durationMs:
typeof durationMs === 'number' && Number.isFinite(durationMs)
? Math.max(0, Math.round(durationMs))
: null,
}
await writeFile(metaPath(id), JSON.stringify(updated, null, 2), 'utf-8')
return { ...updated, bytes: await fileSize(audioPath(updated)) }
})
}
/** 다운로드용 읽기 스트림. 파일이 없으면 null. */
export async function openRecording(
id: string,
): Promise<{ meta: RecordingMeta; bytes: number; stream: Readable } | null> {
const meta = await getRecording(id)
if (!meta) return null
const filePath = audioPath(meta)
const bytes = await fileSize(filePath)
if (bytes === 0) return null
return { meta, bytes, stream: createReadStream(filePath) }
}
+139
View File
@@ -0,0 +1,139 @@
/**
* 회의 오디오 녹음 — 브라우저·서버가 공유하는 상수와 순수 함수.
*
* 녹음의 목적은 재생이 아니라 **재전사**다. Web Speech가 놓친 발화를 나중에
* 서버 STT로 되살리려면 원본 오디오가 남아 있어야 한다. 그래서 전사와
* 무관하게, 전사가 실패하더라도 오디오만은 반드시 파일로 남긴다.
*/
/** MediaRecorder에 우선순위대로 시도할 컨테이너/코덱. */
export const PREFERRED_MIME_TYPES = [
'audio/webm;codecs=opus',
'audio/webm',
'audio/ogg;codecs=opus',
'audio/mp4',
] as const
/**
* 대면 회의 기준 캡처 제약.
*
* 브라우저 기본값은 세 가지가 모두 켜져 있고 전화 통화용으로 튜닝돼 있다.
* 노이즈 억제는 멀리 앉은 화자의 목소리를 노이즈로 오판해 지워버릴 수 있고,
* 에코 제거는 스피커 출력이 없는 대면 회의에서는 얻을 게 없다. 둘 다 끈다.
* 반면 AGC는 조용한 화자의 레벨을 끌어올려 주므로 남긴다.
*
* 원격 회의(스피커 출력이 마이크로 되먹임되는 경우)에는 echoCancellation을
* 다시 켜야 한다. 그 경로는 dual-stream 캡처와 함께 다룬다.
*/
export const RECORDING_AUDIO_CONSTRAINTS: MediaTrackConstraints = {
channelCount: 1,
echoCancellation: false,
noiseSuppression: false,
autoGainControl: true,
}
/**
* 서버로 조각을 올리는 간격.
*
* 짧을수록 탭이 죽었을 때 잃는 양이 적고, 길수록 요청 수가 준다. 15초면
* 최악의 경우에도 15초치만 잃는다.
*/
export const CHUNK_INTERVAL_MS = 15_000
/** 음성 전용이므로 128kbps면 STT에 충분하고도 남는다. */
export const AUDIO_BITS_PER_SECOND = 128_000
/** 회의 하나의 상한. 128kbps 기준 약 8.6시간. */
export const MAX_RECORDING_BYTES = 500 * 1024 * 1024
/** 조각 하나의 상한. 15초 × 128kbps면 240KB 남짓이라 넉넉하다. */
export const MAX_CHUNK_BYTES = 8 * 1024 * 1024
/** 브라우저가 지원하는 첫 번째 후보를 고른다. 없으면 null. */
export function pickRecorderMimeType(
isTypeSupported: (type: string) => boolean,
): string | null {
for (const type of PREFERRED_MIME_TYPES) {
if (isTypeSupported(type)) return type
}
return null
}
/** `audio/webm;codecs=opus` → `webm` */
export function extensionForMimeType(mimeType: string): string {
const base = mimeType.split(';')[0].trim().toLowerCase()
switch (base) {
case 'audio/webm':
return 'webm'
case 'audio/ogg':
return 'ogg'
case 'audio/mp4':
case 'audio/x-m4a':
return 'm4a'
case 'audio/mpeg':
return 'mp3'
case 'audio/wav':
case 'audio/x-wav':
return 'wav'
case 'audio/flac':
return 'flac'
default:
return 'bin'
}
}
/**
* 녹음 세션 식별자 검증.
*
* 이 값이 그대로 파일 경로가 되므로 `..`이나 구분자가 섞이면 안 된다.
* 경로 조립 전에 반드시 통과시킨다.
*/
const RECORDING_ID_PATTERN = /^[0-9a-f]{32}$/
export function isValidRecordingId(id: unknown): id is string {
return typeof id === 'string' && RECORDING_ID_PATTERN.test(id)
}
/** 사용자가 내려받을 때 보게 될 파일 이름. */
export function recordingDownloadName(
title: string,
startedAt: Date,
mimeType: string,
): string {
const stamp = [
startedAt.getFullYear(),
String(startedAt.getMonth() + 1).padStart(2, '0'),
String(startedAt.getDate()).padStart(2, '0'),
'-',
String(startedAt.getHours()).padStart(2, '0'),
String(startedAt.getMinutes()).padStart(2, '0'),
].join('')
const safeTitle = title
.trim()
.replace(/[\\/:*?"<>|]/g, '')
.replace(/\s+/g, '_')
.slice(0, 60)
const stem = safeTitle.length > 0 ? `${stamp}_${safeTitle}` : stamp
return `${stem}.${extensionForMimeType(mimeType)}`
}
export function formatBytes(bytes: number): string {
if (!Number.isFinite(bytes) || bytes < 0) return '0B'
if (bytes < 1024) return `${bytes}B`
if (bytes < 1024 * 1024) return `${Math.round(bytes / 1024)}KB`
return `${(bytes / 1024 / 1024).toFixed(1)}MB`
}
export function formatDuration(ms: number): string {
const total = Math.max(0, Math.floor(ms / 1000))
const h = Math.floor(total / 3600)
const m = Math.floor((total % 3600) / 60)
const s = total % 60
const mm = String(m).padStart(2, '0')
const ss = String(s).padStart(2, '0')
return h > 0 ? `${h}:${mm}:${ss}` : `${mm}:${ss}`
}
-55
View File
@@ -1,55 +0,0 @@
/**
* 화자 식별자.
*
* dual-stream 캡처에서는 트랙이 곧 화자이므로 추론이 개입하지 않는다.
* 단일 트랙에서 화자를 추정하는 경로가 생기면 'spk_1' 같은 식별자가 추가된다.
*/
export const LOCAL_SPEAKER = 'local'
export const REMOTE_SPEAKER = 'remote'
export type SpeakerNames = Readonly<Record<string, string>>
/** diarization이 매긴 화자 번호를 식별자로 바꾼다. 0-based → 1-based. */
export function diarizedSpeakerId(index: number): string {
return `spk_${index + 1}`
}
const DEFAULT_NAMES: SpeakerNames = {
[LOCAL_SPEAKER]: '나',
[REMOTE_SPEAKER]: '상대',
}
/** 화자 식별자를 표시용 이름으로 바꾼다. 사용자가 지정한 이름이 우선한다. */
export function resolveSpeakerName(
speaker: string,
names?: SpeakerNames,
): string {
const custom = names?.[speaker]?.trim()
if (custom) return custom
const preset = DEFAULT_NAMES[speaker]
if (preset) return preset
// spk_1 → "화자 1"
const diarized = /^spk_(\d+)$/.exec(speaker)
if (diarized) return `화자 ${diarized[1]}`
return speaker
}
/** 회의록에 저장할 참석자 목록. 지정된 이름이 없으면 기본 표기를 쓴다. */
export function listAttendees(
speakers: readonly string[],
names?: SpeakerNames,
): string[] {
const seen = new Set<string>()
const result: string[] = []
for (const speaker of speakers) {
if (seen.has(speaker)) continue
seen.add(speaker)
result.push(resolveSpeakerName(speaker, names))
}
return result
}
+2 -102
View File
@@ -1,12 +1,8 @@
import { resolveSpeakerName, type SpeakerNames } from './speakers'
export interface TranscriptChunk {
text: string
startTime: number
endTime: number
isFinal: boolean
/** 화자 식별자. 단일 트랙 녹음에서는 없다. */
speaker?: string
}
function formatTimestamp(seconds: number): string {
@@ -20,42 +16,14 @@ function formatTimestamp(seconds: number): string {
return `[${String(m).padStart(2, '0')}:${String(s).padStart(2, '0')}]`
}
export function formatTranscriptChunks(
chunks: readonly TranscriptChunk[],
names?: SpeakerNames,
): string {
export function formatTranscriptChunks(chunks: readonly TranscriptChunk[]): string {
if (chunks.length === 0) return ''
return chunks
.map((chunk) => {
const stamp = formatTimestamp(chunk.startTime)
if (!chunk.speaker) return `${stamp} ${chunk.text}`
return `${stamp} ${resolveSpeakerName(chunk.speaker, names)}: ${chunk.text}`
})
.map((chunk) => `${formatTimestamp(chunk.startTime)} ${chunk.text}`)
.join('\n')
}
/**
* 여러 트랙에서 나온 청크를 하나의 시간축으로 합친다.
*
* 각 인식기가 독립적으로 동작하므로 도착 순서가 발화 순서와 다를 수 있다.
* 모든 트랙이 같은 timeOrigin을 공유한다는 전제 아래 startTime으로 정렬한다.
*/
export function mergeSpeakerChunks(
...streams: readonly (readonly TranscriptChunk[])[]
): TranscriptChunk[] {
const merged = streams.flat()
return merged
.map((chunk, index) => ({ chunk, index }))
.sort((a, b) => {
const diff = a.chunk.startTime - b.chunk.startTime
// 같은 시각이면 원래 순서를 유지해 결과가 흔들리지 않게 한다.
return diff !== 0 ? diff : a.index - b.index
})
.map(({ chunk }) => chunk)
}
export function mergeAdjacentChunks(
chunks: readonly TranscriptChunk[],
gapThreshold: number,
@@ -68,19 +36,12 @@ export function mergeAdjacentChunks(
const current = chunks[i]
const last = result[result.length - 1]
// 화자가 다르면 붙이지 않는다 — 서로 다른 사람의 발화가 한 덩어리가 되면 안 된다.
if (current.speaker !== last.speaker) {
result.push({ ...current })
continue
}
if (current.startTime - last.endTime <= gapThreshold) {
result[result.length - 1] = {
text: `${last.text} ${current.text}`,
startTime: last.startTime,
endTime: current.endTime,
isFinal: current.isFinal,
...(last.speaker ? { speaker: last.speaker } : {}),
}
} else {
result.push({ ...current })
@@ -89,64 +50,3 @@ export function mergeAdjacentChunks(
return result
}
export interface TimeSpan {
start: number
end: number
speaker: number
}
function overlap(
aStart: number,
aEnd: number,
bStart: number,
bEnd: number,
): number {
return Math.max(0, Math.min(aEnd, bEnd) - Math.max(aStart, bStart))
}
/**
* diarization 결과를 전사 청크에 붙인다.
*
* 청크마다 시간이 가장 많이 겹치는 화자 구간을 고른다. 겹치는 구간이 없으면
* 화자를 비워 둔다 — 틀린 화자를 붙이는 것보다 없는 편이 낫다.
*
* Web Speech API가 주는 청크 타임스탬프는 근사값이므로 이 매칭도 근사다.
*/
export function assignSpeakers(
chunks: readonly TranscriptChunk[],
segments: readonly TimeSpan[],
speakerId: (index: number) => string,
): TranscriptChunk[] {
if (segments.length === 0) return chunks.map((chunk) => ({ ...chunk }))
return chunks.map((chunk) => {
let best: TimeSpan | null = null
let bestOverlap = 0
for (const segment of segments) {
const value = overlap(
chunk.startTime,
chunk.endTime,
segment.start,
segment.end,
)
if (value > bestOverlap) {
bestOverlap = value
best = segment
}
}
if (!best) {
// 겹치는 구간이 없으면 이전 라벨도 남기지 않는다.
return {
text: chunk.text,
startTime: chunk.startTime,
endTime: chunk.endTime,
isFinal: chunk.isFinal,
}
}
return { ...chunk, speaker: speakerId(best.speaker) }
})
}
-36
View File
@@ -1,36 +0,0 @@
/**
* sherpa-onnx-node는 JSDoc만 제공하고 .d.ts를 배포하지 않는다.
* 이 프로젝트가 실제로 쓰는 화자 분리 API만 선언한다.
*/
declare module 'sherpa-onnx-node' {
export interface SherpaSpeakerSegment {
start: number
end: number
speaker: number
}
export interface FastClusteringConfig {
numClusters?: number
threshold?: number
}
export interface OfflineSpeakerDiarizationConfig {
segmentation?: {
pyannote?: { model?: string; windowShiftRatio?: number }
numThreads?: number
provider?: string
debug?: boolean | number
}
embedding?: { model?: string; numThreads?: number; provider?: string }
clustering?: FastClusteringConfig
minDurationOn?: number
minDurationOff?: number
}
export class OfflineSpeakerDiarization {
constructor(config: OfflineSpeakerDiarizationConfig)
readonly sampleRate: number
process(samples: Float32Array): SherpaSpeakerSegment[]
setConfig(config: { clustering: FastClusteringConfig }): void
}
}
+1 -5
View File
@@ -5,11 +5,7 @@ interface SpeechRecognition extends EventTarget {
onresult: ((event: SpeechRecognitionEvent) => void) | null
onend: (() => void) | null
onerror: ((event: SpeechRecognitionErrorEvent) => void) | null
/**
* audioTrack을 넘기면 기본 마이크 대신 그 트랙을 전사한다 (Chrome 한정).
* 트랙별로 인식기를 붙이면 화자가 트랙 번호로 확정된다.
*/
start(audioTrack?: MediaStreamTrack): void
start(): void
stop(): void
abort(): void
}