내 마이크와 시스템(탭) 오디오를 별도 트랙으로 잡고, 트랙마다 인식기를
붙인다. 트랙이 곧 화자이므로 추론도 모델 다운로드도 없이 화자가 갈린다.
Chrome이 SpeechRecognition.start(audioTrack)를 지원하는 덕분에 가능하다.
트랙을 명시적으로 넘기므로 기본 마이크를 두고 경합할 일도 없다.
- speakers.ts 신설 — 화자 식별자와 표시 이름 해석
- TranscriptChunk.speaker 추가, formatTranscriptChunks가 "화자: 발화"로 출력
- mergeSpeakerChunks — 트랙별 청크를 하나의 시간축으로 병합.
여러 인식기가 같은 timeOrigin을 공유해야 순서가 맞는다
- mergeAdjacentChunks가 화자 경계를 넘어 합치지 않도록 수정
- useSpeechRecognition: audioTrack / speaker / timeOrigin / lang 옵션.
인자 없이 호출하면 기존 동작 그대로다
- useDualStreamCapture 신설 — getUserMedia + getDisplayMedia.
video는 즉시 끊고 오디오만 쓴다. 시스템 오디오 확보에 실패하면
마이크 단독으로 폴백하고 화자 분리가 꺼졌음을 안내한다
- LiveRecorder: 화자 분리 토글, 화자 이름 입력, 전사 목록 화자 색상 구분
원격 다자 회의와 대면 회의는 원격 트랙에 diarization이 필요하며 후속 작업이다.
테스트 162 → 176.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
