feat: 대면 회의 화자 분리 (로컬 diarization)

마이크 한 트랙에 여러 사람이 섞여 들어오는 대면 회의에서 화자를 나눈다.
pyannote-segmentation-3.0 + 3D-Speaker CAM++ 를 ONNX Runtime으로 로컬
Next.js 프로세스에서 실행한다. GPU도 파이썬도 필요 없고 오디오가 외부로
나가지 않는다.

실측 (Apple Silicon, 2스레드, 4인 한국어 아닌 샘플 57초):
- 처리 1.5초 → RTF 0.03, 실시간의 33배
- 자동 추정은 화자 5명(과다 계수), 참석자 수를 주면 4명(정확)
  → 참석자 수 입력을 1급 기능으로 노출

구성:
- lib/diarization.ts — sherpa-onnx-node 래퍼, 모델 캐시, 참석자 수 힌트
- lib/audio-session.ts — 녹음 중 PCM 조각을 세션별로 누적 (메모리)
- api/diarize/chunk — 4초짜리 Int16 PCM 조각 업로드
- api/diarize — 누적 오디오 전체 분석, GET은 모델 설치 여부 확인
- public/pcm-worklet.js — 16kHz Int16 PCM 추출 AudioWorklet
- hooks/useDiarization.ts — 수집·분석 상태 관리
- transcript-formatter: assignSpeakers() — 시간 겹침으로 화자 배정.
  겹치는 구간이 없으면 라벨을 비운다 (틀린 라벨보다 없는 편이 낫다)
- LiveRecorder: 사용 안 함 / 원격 회의 / 대면 회의 3모드 + 참석자 수
- scripts/setup-diarization.mjs — 모델 34MB 내려받기 (npm run setup:diarization)

설계 변경: 롤링 재-diarization 대신 녹음 종료 시 1회 전체 분석.
구간을 잘라 반복하면 실행마다 화자 번호가 달라져 이어 붙일 수 없고,
누적분 재분석은 비용이 회의 길이에 비례해 커진다. 대신 실시간 화자 표시는 없다.

모델은 라이선스와 용량 때문에 저장소에 넣지 않고 gitignore 한다.

테스트 176 → 184.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

package-lock.json

@@ -16,7 +16,8 @@
         "pg": "^8.13.1",
         "prisma": "^7.7.0",
         "react": "19.2.4",
-        "react-dom": "19.2.4"
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       },
       "devDependencies": {
         "@tailwindcss/postcss": "^4",
@@ -8422,6 +8423,98 @@
         "node": ">=8"
       }
     },
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+      "integrity": "sha512-5NCE50hAvr3n2pdett0SgfPBJXaFZE0bqHwbHyiq+IKZ8Ids0l4M0VrG+ImGYIafCwie+oC3uAJ+pKj9xg/k+w==",
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+        "arm64"
+      ],
+      "license": "Apache-2.0",
+      "optional": true,
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+        "darwin"
+      ]
+    },
+    "node_modules/sherpa-onnx-darwin-x64": {
+      "version": "1.13.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-darwin-x64/-/sherpa-onnx-darwin-x64-1.13.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-N3o+T+wn9WaQmsKV5DD8bTHdo+WN2+sXwmZcGJZiDjtOMR2zFz7uVCZnYCmEAMgvChC+oHcF5RvEEKcRCAu6Pw==",
+      "cpu": [
+        "x64"
+      ],
+      "license": "Apache-2.0",
+      "optional": true,
+      "os": [
+        "darwin"
+      ]
+    },
+    "node_modules/sherpa-onnx-linux-arm64": {
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+      "integrity": "sha512-TFCVpXyTh69buhOtTS8KIfkRXOVKY4Y1qjAktSItrKS4A0chnnrlXO5bKWoNAPeI6fMxTF/uvMYbYgcvjEMfNg==",
+      "cpu": [
+        "arm64"
+      ],
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+      ],
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+        "linux"
+      ]
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+        "sherpa-onnx-win-x64": "^1.13.7"
+      }
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+      "integrity": "sha512-sTwtpxPQ76XLn0giAbvknIDEDKD3XXi2mo2AVROEucf1pIK1DjQl+LjLkalTeFoQqbC4J3xGx/g+xgcHQD1dsw==",
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+        "ia32"
+      ],
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+      "optional": true,
+      "os": [
+        "win32"
+      ]
+    },
+    "node_modules/sherpa-onnx-win-x64": {
+      "version": "1.13.7",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/sherpa-onnx-win-x64/-/sherpa-onnx-win-x64-1.13.7.tgz",
+      "integrity": "sha512-wBV1o+/zgsMrOjfCFIgGrH6S28xq6CqRCLSavCOjTZ6cqr80yGc07DUHxqsHFPZvfoJU+2JF5L2l3gyWFWoWdQ==",
+      "cpu": [
+        "x64"
+      ],
+      "license": "Apache-2.0",
+      "optional": true,
+      "os": [
+        "win32"
+      ]
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     "node_modules/side-channel": {
       "version": "1.1.0",
       "resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel/-/side-channel-1.1.0.tgz",