feat: OpenAI 호환 프로바이더 지원 (OrcaRouter · OpenAI · 로컬 모델) (#12)

* feat: OpenAI 호환 프로바이더 지원 (OrcaRouter · OpenAI · 로컬 모델)

Gemini 직접 호출만 가능하던 구조를 프로바이더 레이어로 분리.
base URL과 모델 ID만 지정하면 OpenAI Chat Completions 형식을 따르는
엔드포인트는 모두 연결된다 (OrcaRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio, vLLM).

- src/lib/providers/ 신설 (gemini / openai-compatible 어댑터 + 프리셋)
- /settings에 프로바이더 선택 UI 추가, 기존 Gemini 키는 자동 승계
- LLM_PROVIDER / LLM_BASE_URL / LLM_MODEL / LLM_API_KEY 환경변수 지원
- base URL은 http/https만 허용 (서버가 대신 fetch하므로 SSRF 방어)
- SECURITY.md에 프로바이더별 전송 경로와 SSRF 주의사항 문서화
- 테스트 102 → 141

DB에 저장되는 summaryMode 값('gemini')은 기존 레코드 호환을 위해 유지하고
UI 라벨만 "AI 요약"으로 변경했다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

* chore: 기본 Gemini 모델을 3.5 Flash Lite로 갱신

gemini-2.5-flash-lite → gemini-3.5-flash-lite. 같은 저비용·고속 티어의
최신 세대이며, 무료 등급 중심의 사용 프로필을 그대로 유지한다.

- providers/gemini.ts: DEFAULT_GEMINI_MODEL
- presets.ts: OrcaRouter 기본 모델과 모델 힌트 문구
- .env.example, README 참조 갱신

참고: 화자 분리를 지원하는 gemini-3.5-transcribe는 오디오 입력 전용
음성인식 모델이라 이 자리(텍스트 → 회의록 요약)에 넣을 수 없다.
오디오 캡처가 들어오는 시점에 STT 경로로 별도 추가해야 한다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: csbae <csbae@RP-002.local>
Co-authored-by: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

src/lib/live-summary.ts

@@ -1,3 +1,4 @@
+import { complete, toProviderSettings, type ProviderSettings } from './providers'
 import {
   buildPrompt,
   resolveDepth,
@@ -10,7 +11,9 @@ type LiveSummaryResult =
   | { success: false; error: string; rateLimited?: boolean }
 
 interface LiveSummaryOptions {
-  apiKey: string
+  /** 프로바이더 설정. 생략하면 apiKey로 Gemini를 호출한다. */
+  provider?: ProviderSettings
+  apiKey?: string
   template?: TemplateId
   depth?: SummaryDepth
   customPrompt?: string
@@ -21,11 +24,8 @@ export async function generateLiveSummary(
   transcript: string,
   options: LiveSummaryOptions,
 ): Promise<LiveSummaryResult> {
-  const { apiKey, fetchFn = fetch } = options
-
-  if (!apiKey || apiKey.trim().length === 0) {
-    return { success: false, error: 'Gemini API 키가 필요합니다.' }
-  }
+  const { fetchFn } = options
+  const settings = toProviderSettings(options.provider, options.apiKey)
 
   const trimmed = transcript.trim()
   if (trimmed.length === 0) {
@@ -42,46 +42,19 @@ export async function generateLiveSummary(
     customPrompt: options.customPrompt,
   })
 
-  const url =
-    'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent'
+  const result = await complete(prompt, settings, { fetchFn })
 
-  try {
-    const response = await fetchFn(url, {
-      method: 'POST',
-      headers: {
-        'Content-Type': 'application/json',
-        'x-goog-api-key': apiKey,
-      },
-      body: JSON.stringify({
-        contents: [{ parts: [{ text: prompt }] }],
-      }),
-    })
-
-    if (!response.ok) {
-      if (response.status === 429) {
-        return {
-          success: false,
-          error: 'Gemini 요청 한도 초과. 잠시 후 자동 재시도됩니다.',
-          rateLimited: true,
-        }
-      }
-      return {
-        success: false,
-        error: `Gemini API 호출 실패: ${response.status}`,
-      }
+  if (!result.success) {
+    return {
+      success: false,
+      error: result.error,
+      ...(result.rateLimited ? { rateLimited: true } : {}),
     }
-
-    const data = await response.json()
-    const markdown: string =
-      data?.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text ?? ''
-
-    if (markdown.trim().length === 0) {
-      return { success: false, error: '요약 결과가 비어 있습니다.' }
-    }
-
-    return { success: true, markdown }
-  } catch (err) {
-    const message = err instanceof Error ? err.message : '알 수 없는 오류'
-    return { success: false, error: `실시간 요약 중 오류: ${message}` }
   }
+
+  if (result.text.trim().length === 0) {
+    return { success: false, error: '요약 결과가 비어 있습니다.' }
+  }
+
+  return { success: true, markdown: result.text }
 }